[深度学习] 基于YOLO神经网络的实时车辆检测代码

说明：基于深度学习的实时车辆检测代码，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775
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[机器学习] MNIST数据集 zip

说明：MNIST数据集 images labels
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[机器学习] Handbook_Numerical_Analysis_v17.pdf

说明：Handbook_Numerical_Analysis_v17.pdf
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[机器学习] 2014_Book_IntroductionToMathematicaForPh.pdf

说明：2014_Book_IntroductionToMathematicaForPh.pdf
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[深度学习] 图像对抗生成网络素描上色gen.h5

说明：图像对抗生成网络素描上色gen.h5
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[深度学习] planes-20180407T061340Z-001.zip

说明：planes-20180407T061340Z-001.zip
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[深度学习] semeval数据集.zip

说明：semeval数据集，包括2014-2016laptop和restaurant的训练和测试数据。PS：XML格式
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[深度学习] 深度摄像机实现物体识别和三维定位

说明：深度摄像机实现物体识别和三维定位
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[机器学习] PlatEMO3.0 中文用户手册

说明：基于PlatEMO2.8版本的基础上，田野老师已经更新了最新版本，PlatEMO3.0,也增加了许多新功能，同时也有中英文用户手册，需要的可自行下载。
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[机器学习] PlatEMO 3.0

说明：1. 添加了20多个单目标进化算法和100多个单目标测试问题。平台目前含有150个算法和339个测试问题，涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化，测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。 2. 全新开发的整体框架和图形界面，带有更多的模块及更强大的功能； 3. 基于标签的过滤系统，使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法； 4. 更加方便的问题定义方式，用户无需编写独立的代码文
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[深度学习] vision_opencv-1.12.8.tar.gz

说明：cv_bridge 具体安装见我的博客.
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[深度学习] 象棋小虫版.rar小虫象棋2010年版本

说明：小虫象棋团队在吸收2010年版的优秀知识的基础上，使用最新的位棋盘技术重新编写了整个引擎，同时采用了最先进的搜索算法，引擎的运行效率提高了200%以上，直接的棋力提升更是高达400等级分，在与一些知名象棋软件的对抗测试中，取得极高的胜率。小虫象棋取得飞跃性的进步，还得益于领先的审局体系。小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石，此后更化身master现身野狐，横扫人类顶尖高手，未逢敌手。小虫象棋团队充分借鉴了AlphaGo的论文，在深度学
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