您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

人工智能下载列表 第136页

« 1 2 ... .31 .32 .33 .34 .35 136.37 .38 .39 .40 .41 ... 4626 »

[深度学习] cusolver64_10.dll

说明:CUDA11需要的文件
<qq_40472613> 在 上传 | 大小:170917888

[机器学习] ISODATA聚类算法的MATLAB仿真代码.m

说明:想要做一个ISODATA聚类的实验,看了一些网上的代码,发现有的代码虽然可以运行,但是内部BUG还比较多,一旦修改参数,就出现问题;还有的代码虽然能够实现功能,但是过于复杂。为此,我在学习借鉴的基础上,进一步编写了这一代码,程序相对简洁,且可以修改不同参数,进行实验对比分析。
<weixin_51020357> 在 上传 | 大小:6144

[机器学习] ISODATA算法的MATLAB仿真实现

说明:想要做一个ISODATA聚类的实验,看了一些网上的代码,发现有的代码虽然可以运行,但是内部BUG还比较多,一旦修改参数,就出现问题;还有的代码虽然能够实现功能,但是过于复杂。为此,我在学习借鉴的基础上,进一步编写了这一代码,程序相对简洁,且可以修改不同参数,进行实验对比分析。
<weixin_51020357> 在 上传 | 大小:6144

[机器学习] 基于改进列生成算法的受扰航班优化调度.pdf

说明:航班调度问题
<weixin_44782770> 在 上传 | 大小:874496

[机器学习] winequality.zip

说明:葡萄酒质量
<weixin_43702410> 在 上传 | 大小:184320

[深度学习] 基于深度学习的超分辨率重建算法改进.pdf

说明:深度卷积网络在单幅图像超分辨问题上取得了非常好的效果,然而,由于超分辨问 题的病态性,自低分辨率的图像复原得到高分辨率图像的算法仍然有很大的改进空间。为了进一 步提高单幅图像超分辨率重建的精度,主要做了以下两个方面的工作:首先将增强预测的方法和 SRCNN 网络结合,在 Set5 数据集上的平均峰值信噪比较原始的 SRCNN 方法提升了大约 0.3dB;其 次,将 FSRCNN 网络第一个 5*5的卷积层改为两个 3*3的卷积层,提高了网络的非线性,在 Set5数据 集上相对于 FSRCNN 模
<wyg597004166> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] 时间序列模型:ARIMA.py

说明:代码
<forward_zjh> 在 上传 | 大小:6144

[深度学习] number_recognition.zip

说明:number_recognition.zip
<weixin_44504228> 在 上传 | 大小:11534336

[深度学习] 4DFace-master.zip

说明:这是人脸识别算法,python开发,可以运行,没有bug。
<guoxuying> 在 上传 | 大小:5242880

[深度学习] SiamRPN翻译.pdf

说明:Siam-RPN论文翻译,适合毕设大学生
<qq_42857005> 在 上传 | 大小:976896

[深度学习] 神经网络反向传输.docx

说明:神经网络反向传输.docx
<weixin_44504228> 在 上传 | 大小:4194304

[深度学习] mnist.pkl.gz数据和mnist_train/test_image/label

说明:两种手写体数据集mnist.pkl.gz和t10k-labels-idx1-ubyte.gz,t10k-images-idx3-ubyte.gz,train-labels-idx1-ubyte.gz,train-images-idx3-ubyte.gz
<qq_42687572> 在 上传 | 大小:28311552
« 1 2 ... .31 .32 .33 .34 .35 136.37 .38 .39 .40 .41 ... 4626 »