[机器学习] 基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI的2.0和3.1版本页面

说明： 基于MATLAB下的支持向量机（SVM）GUI页面，可以实现分类和回归功能，并且里面有自己的详细说明，简单方面容易上手，并且还有相应的“libsvm-mat-2.89-3加强工具箱”和“libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]”两种版本，可以实现SVM三种寻优方法 grid search、GA、PSO,童叟无欺。
<weixin_43878518> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] halcon字符识别(OCR识别).zip

说明： 这是在QT上调用halcon的字符识别库（OCR），来实现字符识别（OCR）的识别。这是一个完整的QT工程源码，源码可以在QT+halcon环境下编译运行。
<cwj066> 上传 | 大小：11kb

[深度学习] 深度学习之目标检测 SSD的理解和细节分析.docx

说明： 学习深度学习 CAFFE 中的学习笔记，重点记录，有助于快速掌握该技术
<tdnexhx> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] datasets.zip

说明： mnist和imdb数据包，用于解决直接load_data()不成功时候。
<qq_39099905> 上传 | 大小：27mb

[深度学习] 变分自编码器.zip

说明： 变分自编码器合集，VAE，包括传统变分自编码器，条件自编码器，卷积自编码器，数据集用mnist手写数字识别，附带可视化。
<lxhdy12345> 上传 | 大小：10kb

[深度学习] MoGA-caffe.zip

说明： 小米的神经网络架构搜索出来的MoGA网络，包括A、B、C三个版本，通过对比官方开源的pytorch版本，实现的caffe网络协议文件，可以正常训练。
<sinat_33486980> 上传 | 大小：14kb

[深度学习] mobileNetv3.zip

说明： 包含MobileNet v3 large和small两个版本，其中除了原始版本的使用H-swish和SE模块的prototxt外，还有用relu和SE模块实现的版本，以及使用relu并去掉SE模块的最精简的版本，三个版本测试效果差别不大，最精简的版本，模型最小（5.89M），我自己得250类车辆分类数据集上可以达到0.996的测试准确率。
<sinat_33486980> 上传 | 大小：33kb

[深度学习] Demo_Tensorflow_Keras_pytorch.zip

说明： 三个CNN（卷积神经网络）的例程，分别用TensorFlow、Keras、Pytorch实现，结构清晰，简单易懂。
<qq_34475584> 上传 | 大小：58mb

[机器学习] Mrpc经典人工智能训练数据集

说明： Mrpc数据是经典的评判网络模型性能优劣的经典的数据集之一。
<nuspen> 上传 | 大小：433kb

[机器学习] PSO算法集合简介such as the standard particle swarm algorithm.doc

说明： 粒子群算法简介，标准的粒子群算法，标准粒子群算法的实现，MATLAB代码
<liubo1626> 上传 | 大小：249kb

[深度学习] 基于特征选择的智能化分组遗传算法.rar

说明： 典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛，效率低，针对这些问题，提出一种基于特征选择的智能化分组遗 传算法，利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作，在适应度函数中引入个体特征构建 动态的环境适应度评价模型。算法通过分组的遗传操作，保证了父代的优秀模式遗传到下一代，加快了收敛速度，分组变异算子 扩大了搜索范围，使结果容易走出局部最优解。应用实验验证表明，算法对局部最优解有较强的免疫能力，有效搜索到全局最优 解的进化代数较典型遗传算法明显减少，收敛精度高，证
<bluewind23> 上传 | 大小：523kb

[机器学习] Julia_资料.zip

说明： 这是自己学习Julia时，按照理解的知识点自己总结的，三个关键的知识点。
<weixin_40809505> 上传 | 大小：46kb