[机器学习] Binary Generative Adversarial Networks for Image Retrieval

说明： 使用深度哈希的图像检索中最惊人的成功主要涉及判别模型，该模型需要标签。在本文中，我们使用二进制生成的adver sarial网络（BGAN）将图像以无监督的方式嵌入到二进制代码中。通过将生成对抗网络（GAN）的输入噪声变量限制为二进制且以每个输入图像的特征为条件，BGAN可以同时学习每个图像的二进制表示形式，并生成与原始图像相似的图像。在提出的框架中，我们解决了两个主要问题： 1）如何不松懈地直接生成二进制代码？ 2）如何为二进制表示配备准确率图像检索功能？ 我们通过提出新的符号激活策略和指导
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[机器学习] 图像检索系统中的缩放功能_章进洲.pdf

说明： 图像检索系统是用户导向的。根据用户意图的不同，检索结果的离散度对用户的体验有着不同的影响。一 些情况下，用户希望得到的是“类而不同”的结果。当前以关键字为基础的检索系统并不能很好地捕捉到用户的意图。 因此，新的交互内容———缩放比例被引入检索系统，以消除用户的意图与检索结果离散度之间的隔阂，使 用 户 根 据 自 己的意图直接调整检索的结果。首先得到检索系统返回的图像，之后计算图像间的视觉与语义的相似度，再利用层次 聚类得到聚类树，最后通过得到用户直接调节的缩放比例，来控制聚类树展开与否。对于
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[机器学习] ManifoldLearn.rar

说明： 基于流形学习的MATLAB工具箱，包含svm, lapsvm, rlsc , laprlsc四种学习算法
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[深度学习] visualize the neural network.pdf

说明： Neural network training relies on our ability to find “good” minimizers of highly non-convex loss functions. It is well known that certain network architecture designs (e.g., skip connections) produce loss functions that train easier, and well- chos
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[机器学习] 1 IBM 认知物联网赋能智能汽车制造,推动行业创新.pdf

说明： IBM大中华区Watson物联网事业部实验室服务部首席架构师和资深技术专家，有关大数据，代码定义/API，认知计算，三大技术趋势相互叠加推动行业创新与变革。
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[深度学习] combineJson.py

说明： 目标检测中，不同coco格式文件的合并为一个coco文件夹
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[深度学习] ceshihanshu.zip

说明： 测试函数matlab代码 sphere等函数测试集 用于测试算法的性能 包括多维等等
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[深度学习] 15883825VMD.rar

说明： 变分模态分解matlab代码 可用于去噪 分解 等等 类似小波 和经验模态分解
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[机器学习] 55593409DWT.zip

说明： 双树复小波变换工具包matlab代码 比小波变换好用 可用于去噪 分解 等方面 具有很好的效果
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[深度学习] MINIST_BN.py

说明： 用TensorFlow实现带Batch-Normalization(BN)的MINIST数据集的识别的代码
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[机器学习] GDAL-3.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
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[机器学习] numpy-1.16.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
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