[机器学习] KNN实现水果分类的数据集

说明： KNN实现水果分类的数据集KNN实现水果分类的数据集，KNN实现水果分类的数据集，KNN实现水果分类的数据集
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[机器学习] Python学习实践-sklearn分类算法实践-MNIST识别自己的手写数字-V2.0.pdf

说明： 本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类 算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 MultinomialNB作为代表进行分析学习。
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[搜索引擎] question.json

说明： 军事预料数据
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[机器学习] 基于SE(2)-XYZ约束的地面车辆视觉里程计定位与地图构建--中文.pdf

说明： 本文主要研究基于里程计和单目视觉传感器的地面车辆定位与地图构建问题。为了提高地面车辆视觉估计的精度，研究人员利用了近似平面运动的约束，并且通常将其作为SE（3）姿态的随机约束来实现。本文提出了一种在se（2）上直接参数化地面车辆姿态的简单算法。该方法不忽略se（2）运动扰动，而是将其引入一个新的se（2）-xyz约束的综合噪声项中，通过图像特征测量将se（2）姿态和3d地标关联起来。对于里程测量处理，我们还提出了一种有效的se（2）预积分算法。利用这些约束条件，以一种常用的图优化结构，开发了一
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[深度学习] mask-rcnn.pdf

说明： 论文的搬运工
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[深度学习] 使用 CycleGAN 进行生成式图像转换.docx

说明： 图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码，因为在自编码过程中，输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言，我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如，输入图像是一张风景照，而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如，输入图像是一张马的照片，而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图，上面显示着街道和高速公路的轮廓，而您想要对这些图像应用一种纹理，使之看起来就如卫星图像一般
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[机器学习] xgboost.zip 课件ppt ai.100,com

说明： xgboost.zip 课件ppt ai.100,
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[机器学习] PRML.pdf 中文版

说明： PRML.pdf 中文版 可复制粘贴PRML.pdf 中文版 可复制粘贴
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[机器学习] python机器学习相关包使用手册.pdf

说明： 包括机器学习用到的常用包，numpy、sklearn、keras、pandas、scipy、matplotlib等
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[计算广告] C#汉字转拼音源码-YGE.rar

说明： C#汉字转拼音源码-YGE.rarC#汉字转拼音源码-YGE.rarC#汉字转拼音源码-YGE.rar
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[深度学习] 使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar

说明： 使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar
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[机器学习] Pix2Pix_promise_2019_09_05_08_55_21.zip

说明： ml5.js 一个基于 TensorFlow.js封装的接口更加友好的深度学习框架。让前端开发人员也能了解到这门技术。压缩包中包含实例代码pix2pix 生成一只皮卡丘
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