[深度学习] 手写数字识别.ipynb

说明：使用python和keras实现的手写数字识别，Jupyter Notebook格式，几乎每行代码都有注释，适合初学图像识别的小白。
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[机器学习] graphviz.zip

说明：graphviz.zip
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[深度学习] apache-jena-3.17.0.zip

说明：apache-jena-3.17.0.zip
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[深度学习] apache-jena-fuseki-3.17.0.zip

说明：apache-jena-fuseki-3.17.0.zip
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[机器学习] train_test_x.rar

说明：中文语料库word2vec训练模型，配合博文https://blog.csdn.net/qq_41215527/article/details/104207505#comments_15410349食用
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[深度学习] 行人再识别数据集RegDB数据集

说明：用于行人再识别的RegDB数据集
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[机器学习] 无模型强化学习研究综述 (中文版)

说明：强化学习(ReinforcementLearning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与 环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化.常用的强化学习算法分为模型化强化学习(ModelＧbasedReinforcementLearＧ ning)和无模型强化学习(ModelＧfreeReinforcementLearning).
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[机器学习] 微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等

说明：域泛化(DG)，即分布外泛化，近年来引起了越来越多的关注。领域泛化处理一个具有挑战性的设置，其中给出了一个或几个不同但相关的领域，目标是学习一个可以泛化到看不见的测试领域的模型。
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[机器学习] 逆勾股运算，供数字 算术爱好者小玩

说明：先解释一下什么是逆勾股运算 名字是我自己取的，学习C++也是为了这个逆运算才学的。 逆勾股是从勾股定理来的。勾三股四弦五的意思就是3的平方+4的平方=5的平方。这个5就是直角三角形的斜边长度，3和4分别是两个直角边的长度。 这个直角三角形两个直角边长分别3、4的一个特点就是都是整数。大多数三角形的直角边都不是整数。而两直边长度恰好是整数的情况占少数，但总数并不是有限的。 逆勾股运算就是方便求这种直角三角形直边长度的小工具。实际应用意义并不大，供数字爱好者使用。
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[机器学习] 基于多尺度特征融合网络的交通标志检测_刘胜.pdf

说明：基于多尺度特征融合网络的交通标志检测_刘胜.pdf
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[深度学习] PPASR中文语音识别（入门级）模型（AISHELL数据集训练的）

说明：PPASR中文语音识别（入门级）模型（AISHELL数据集训练的） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%BA%A7
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[机器学习] 15机器视觉硬件选型基础.pdf

说明：15机器视觉硬件选型基础
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