[机器学习] GMM_Clustering .m

说明：MATLAB程序。选择图片，选择要聚类的K值(聚类数)，使用高斯混合模型聚类对3通道彩色图像进行分割
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[机器学习] EM&K-means_Cluster segmentation.zip

说明：两种算法：1.使用EM算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差； 2.使用K-means算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差。 两者都需要输入聚类个数的数组，实现分割。
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[深度学习] RRDB_ESRGAN_x4.pth

说明：ESRGAN models with high perceptual quality.
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[深度学习] RRDB_PSNR_x4.pth

说明：ESRGAN models high PSNR performance.
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[机器学习] Git Bash.zip

说明：Git Bash.zip
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[深度学习] 手写数字识别.ipynb

说明：使用python和keras实现的手写数字识别，Jupyter Notebook格式，几乎每行代码都有注释，适合初学图像识别的小白。
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[机器学习] graphviz.zip

说明：graphviz.zip
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[深度学习] apache-jena-3.17.0.zip

说明：apache-jena-3.17.0.zip
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[深度学习] apache-jena-fuseki-3.17.0.zip

说明：apache-jena-fuseki-3.17.0.zip
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[机器学习] train_test_x.rar

说明：中文语料库word2vec训练模型，配合博文https://blog.csdn.net/qq_41215527/article/details/104207505#comments_15410349食用
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[深度学习] 行人再识别数据集RegDB数据集

说明：用于行人再识别的RegDB数据集
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[机器学习] 无模型强化学习研究综述 (中文版)

说明：强化学习(ReinforcementLearning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与 环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化.常用的强化学习算法分为模型化强化学习(ModelＧbasedReinforcementLearＧ ning)和无模型强化学习(ModelＧfreeReinforcementLearning).
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