[深度学习] caffe笔记.docx

说明： 环境： win10，caffe-master，miniconda2，python2.7.16，vs2013，pycharm 一般朋友都直接在conda环境下安装，为了可视化更好，尝试在pycharm下安装caffe。前面的步凑差不多。后面pycharm安装时稍有区别。
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[机器学习] 高科-人工智能在告警管理中的最佳实践.pdf

说明： 人工智能在告警管理中的最佳实践, AIOps中关于告警信息的一些处理方式，供借鉴参考
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[机器学习] 人工智能的产品和工程视角.pdf

说明： 两大主题： 产品视角：如何认识和管理人工智能的产品化路径 工程视角：与人工智能相关的系统架构有哪些典型的设计模式 总的来说，人工智能落地有两大难题，一是产品化和商业化路径，一是科研算法向工程领域的转化。
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[深度学习] 和同科技的生物信息大数据平台.pdf

说明： 和同科技的生物信息大数据平台.pdf, 新一代基因分析技术，基于google deepvariants
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[深度学习] 5G和人工智能.pdf

说明： 5G, 人工智能的关系，将来的工业4.0如何运用5G的技术。
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[深度学习] 两层神经网络数据集.zip

说明： 需要在文章中引用到的数据集，可以下载使用，配合教程使用效果更佳（我在胡说八道什么）
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[机器学习] 3.机器学习常用算法.pdf

说明： 配套博客：https://blog.csdn.net/qq_41739364/column/info/42524 的 第 4 篇。
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[机器学习] AUTOSAR_SWS_CANNetworkManagement.pdf

说明： AUTOSAR_SWS_CANNetworkManagement.pdf
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[深度学习] checkpoint_ep200.pth.tar

说明： 该文档为 行人重识别 Person Re-ID 数据集 Market1501 Baseline 200 epoch checkpoint
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[深度学习] prolog manual.pdf

说明： How to Run Prolog 2. Sample Programs -- Descr iptions 2.1 Map colorings 2.2 Two factorial definitions 2.3 Towers of Hanoi puzzle 2.4 Loading programs, editing programs 2.5 Negation as failure 2.6 Tree data and relations 2.7 Prolog lists and sequence
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[深度学习] Minicoda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh

说明： Minicoda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh，miniconda3，默认python3.7版本
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[深度学习] html学习_工具4资料

说明： html学习-工具4，一共五个部分，学习html必备的资料。
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