[深度学习] ResGCN-Can GCNs Go as Deep as CNNs? 两份PPT（官方PPT和会议PPT）.zip

说明： ResGCN-Can GCNs Go as Deep as CNNs? 两份PPT（官方PPT和会议PPT）超值资源分享
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[深度学习] python3.7+dlib19.17人脸识别库

说明： 已在python3.7环境下编译成功，按说明将编译后的文件放至对应目录即可正常使用，无需安装cmake、boost、vs等等
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[深度学习] ResGCN-Can GCNs Go as Deep as CNNs 论文ppt

说明： ResGCN-Can GCNs Go as Deep as CNNs.pptx 论文ppt 可修改
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[机器学习] bjam.exe(亲自生成的，绝对可用)

说明： 搞了三四个小时，才终于搞懂了怎么生成这个东西。绝对可用，下载下来放到自己的boost文件夹下即可，然后就能点击它进行编译了！
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[机器学习] 锂电池视觉检测系统.zip

说明： 锂电池壳体缺陷检测系统，基于halcon 和C# 的。可以正常运行。
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[机器学习] 016-urllib实战2.py

说明： import urllib.request keywd="python"#英文编码，如果中文按照下面搜索 url="http://blog.csdn.net/csdnsevenn/article/details/97842166"#记得不能带S req=urllib.request.Request(url) data=urllib.request.urlopen(req).read() fh=open("D:/python/1.html","wb")#二进制写入 fh.write(data)
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[机器学习] lenses.data

说明： 此文档为文章中用到的隐形眼镜数据集，已经按照官方文档和使用需要转换成了可用的数据集，大家可以直接调用。另外此格式的文档可以用Notepad++文档编辑器打开，python也可以直接读取此文档。
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[机器学习] opencv-3.4.7-vc14_vc15.exe

说明： opencv3.4.7 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Androi
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[机器学习] 一种面向工业机器人智能抓取的视觉引导技术研究.pdf

说明： 基于PCL点云库的 3D视觉抓取技术。为实现工业机器人 自主识别并抓取指定的目标 ，提 出了一种基于计算机视 觉引导的解决 ； ÷方法。该方法利用指定目标的3D数据模型，以及由两台或者多台CCD摄像 从工作场景中不同角度获 ÷ ? 取到的数字图像，经过 目标姿态估算、投影计算并生成投影图像 ，再利用投影图像与目标真实图像进行比 ： 较，实现了目标的识别与位姿获取。实验结果表明该方法可以在较复杂的环境下识别指定目标，并获得目 i ： 标的姿 态信息 ，从 而为工业机器人抓取 目标提供 引导
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[深度学习] angle_work_04.rar

说明： 这是本人手工实现的吴恩达的作业，其中有的代码和网上的很多代码都是不一样的。
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[机器学习] iclr_2019会议笔记.pdf

说明： iclr2019会议笔记，每日的主题，关键点整理，以及一些在人工智能领域未来可以做的方面的整理。
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[机器学习] 美国未来20年的人工智能研究之路.pdf

说明： Computing Community Consortium (CCC)与 AAAI发布了A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US，建议通过重大和持续的投资促进人工智能研究企业的彻底转变，并制定了未来二十年人工智能研究和开发的路线图。
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