[深度学习] Week 3 - PA 2 - Planar data classification with one hidden layer.zip

说明： 吴恩达神经网络与深度学习第2周神经网络基础具有神经网络思维的Logistic回归代码
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[深度学习] 【吴恩达课后编程作业】Course+1+-+神经网络和深度学习+-+第四周作业(1&2).zip

说明： 【吴恩达课后编程作业】Course+1+-+神经网络和深度学习+-+第四周作业(1&2).zip
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[深度学习] VOCdevkit.rar

说明： 该文件解压后为空的文件目录。在解压文件后，将解压好的文件放在darknet文件夹下。其中该目录下的“JPEGImage”文件存放要训练的图片（.jpg）“Annotations”存放.xml文件
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[深度学习] 语音识别.zip

说明： 语音识别资料，kaldi 和 htk ，htk比较适合入门学习 ，而kaldi比较适合做项目，目前被很多大公司为基础开发，从语言角度讲，HTK是基于面向过程的方式用C语言开发的，Kaldi是C++基于面向对象开发的。HTK的C代码的优点是简单高效，缺点包括一切面向过程的缺点，以及需要使用自己定制的内存管理模块、数据结构等等。Kaldi代码本应包括C++面向对象的各种优点，不过可能因为很多作者不熟悉面向对象，以及没有办法采用严格开发管理的方式，其实不少代码（比如nnet1的Nnet class）
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[机器学习] 机器学习-岭回归 - 思维导图.pdf

说明： 机器学习岭回归思维导图学习法pdf：详细介绍岭回归各个步骤（建立计算矩阵-幂函数，计算回归系数，训练，预测），并提供具体算例。
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[机器学习] SIGGRAPG2016的论文：Connected Fermat Spirals for Layered Fabrication

说明： SIGGRAPG2016的论文：Connected Fermat Spirals for Layered Fabrication
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[VR] Sunaba.txt

说明： 人工智能使人类问明更加先进，讲会造福于整个世界。具有无可替代的作用
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[机器学习] RBF代码注解及原理总结.rar

说明： 对RBF网络代码进行了注释，并详细的描述了RBF的工作原理。针对不同的RBF网络，使用不同的求解过程。各过程中存在的问题均进行了描述。
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[深度学习] 3.1图像分类-任务、数据集、网络模型演进-01.pdf

说明： 图像分类-任务、数据集、网络模型演进,以及一些图像分类的数据集资源链接下载
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[机器学习] Improvements to Platt’s SMO Algorithm for SVM Classifier Design

说明： 很棒的SVM资料，非常难得。引用频率最高的SVM相关资料，极力推荐！
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[机器学习] IRB120 COMPACT IO 接线说明.pdf

说明： IRB120 COMPACT IO 接线说明.pdf
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[机器学习] GFK_cvpr12_supp_.pdf

说明： Supplementary Material Geodesic Flow Kernel for Unsupervised Domain Adaptation，附录，GFK
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