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人工智能下载列表 第1593页

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[机器学习] avatar.rar

说明: 1600张论坛用户头像打包,其中包括一些游戏和卡通人物头像。分类为:表情头像(大):电视剧插图:卡通人物:卡通头像:明星头像:明星照片:拳皇系列:三国人物头像:仙剑奇侠传
<weixin_45511091> 上传 | 大小:26mb

[深度学习] resnet18 baseline.zip

说明: Resnet18在imagenet上pytorch的baseline以及剪枝后得到的模型
<chuchaoqundevin> 上传 | 大小:145mb

[深度学习] advertising.csv

说明: advertising.csv advertising.csv advertising.csv advertising.csv用于Tensorflow2.0学习用的训练数据
<lijieling123> 上传 | 大小:5kb

[机器学习] Lightgbm.rar

说明: Lightgbm算法的简单应用,Lightgbm的算法原理参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80236759这个博客学习一下
<lijieling123> 上传 | 大小:3kb

[机器学习] 车牌算法测试资料.rar

说明: 车牌识别,包括windows和Android演示程序,蓝色框中为识别区域,可手动调整滑动条设置识别区域,详细请见程序上文字说明
<llxxhm> 上传 | 大小:15mb

[深度学习] tesseract-master.zip 文字识别tesseract源码下载

说明: 文字识别tesseract源码下载,代码语言c++,免费下载学习
<weixin_41326274> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] Machine Vision.zip

说明: This book has the ambition to thoroughly introduce the reader into the terms of automated visual inspection. For this purpose, the Chapters 2 to 6 of the book’s first part deal with the physics of image formation and the required optical principles
<whyopencv> 上传 | 大小:122kb

[机器学习] pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.zip

说明: python pytlp 工具包 --》pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64
<qq_33275844> 上传 | 大小:1mb

[机器学习] 1806_psenet_translate.pdf

说明: 文本检测,使用金字塔卷积提取特征,对文字区域进行定位。针对不规则形状文字定位较好。使用类似等高线的方法,将每个文字区域划分为几个同心的区域。不同标注区域的文字区域不会重叠。略去200字
<zmx2008313> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 增强学习资料.zip

说明: 比较实用的、用于增强学习的入门资料。内容包括评估式反馈,增强学习问题,初级的求解问题等内容。
<ziyeshy> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] An Unrestricted-Hop Relation Extraction Framework for Knowledge-Based QA

说明: In relation extraction for knowledge-based question answering, searching from one entity to another entity via a single relation is called “one hop”. In related work, an exhaustivesearchfromallone-hoprelations,two-hop relations,andsoontothemax-hopre
<qq_31367595> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] TuckER:Tensor Factorization for Knowledge Graph Completion.pdf

说明: Knowledge graphs are structured representations of real world facts. However, they typically contain only a small subset of all possible facts. Link prediction is a task of inferring missing facts based on existing ones. We propose TuckER, a relativ
<qq_31367595> 上传 | 大小:393kb
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