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人工智能下载列表 第1597页

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[深度学习] 文本识别数据集SVT.zip

说明: 文本识别数据集:SVT 训练集257张 测试集647 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的) 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径,也可以去我的主页下载添加路径的代码文件(python文件)
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[深度学习] 文本识别数据集IIIT.zip

说明: 文本识别数据集:IIIT 训练集2000张 测试集3000 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的) 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径,也可以去我的主页下载添加路径的代码文件(python文件)
<weixin_43136911> 上传 | 大小:93mb

[深度学习] 文本识别数据集ICDAR2015.zip

说明: 文本识别数据集:ICDAR2015 训练集4468张 测试集2077 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的) 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径,也可以去我的主页下载添加路径的代码文件(python文件)
<weixin_43136911> 上传 | 大小:80mb

[深度学习] 文本识别数据集ICDAR2013.zip

说明: 文本识别数据集:ICDAR2013 训练集848张 测试集 1095 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的) 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径,也可以去我的主页下载添加路径的代码文件(python文件)
<weixin_43136911> 上传 | 大小:194mb

[深度学习] 文本识别数据集ICDAR2003.zip

说明: 文本识别数据集:ICDAR2003 训练集1156张 测试集 1110 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签(去掉符号和小于3个字符的) 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径,也可以去我的主页下载添加路径的代码文件(python文件)
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[深度学习] 【硕士研究】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真.zip

说明: 这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器(LSTM)网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网
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[深度学习] caffe安装配置文件.tar.gz

说明: ubuntu 1604 +cuda9+cudnn7+opencv4.0+caffe(GPU)源代码安装的caffe的配置文件包括Makefile.config 和Makefile
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[深度学习] Deep_Learning_For_Computer_Vision_With_Python-master代码

说明: Deep_Learning_For_Computer_Vision_With_Python代码,书中的代码部分。
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[机器学习] tensorflow下手写汉字识别及其可视化(代码)

说明: tensorflow下手写汉字识别及其可视化(代码),个人感觉,比其他的划算一点吧,话不多说,有问题可以探讨,这就是一个划算的资源
<yangtao_whut> 上传 | 大小:747kb

[机器学习] 简单的模拟退火算法实例,利用模拟退火算法求解函数极值问题

说明: 简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值,入门级程序,简单明了,适合单步调试,理解算法的运行机制
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[深度学习] Keras使用的mnist.npz

说明: keras源码中下载MNIST的方式是 path = get_file(path, origin=https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz) 数据源https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 访问该 url 地址被墙了,导致 MNIST 相关的案例都卡在数据下载的环节。
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[机器学习] C#钉钉自动定时播报,适用于各类故障,进度预警,网络监控,

说明: C#利用Webservice实时抓取播报数据集,生成定时任务,可自行设置不同预警播报条件,通过钉钉播报机器人准确传达消息.
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