[深度学习] DeepLearning-500-questions.zip

说明： 该资料为深度学习500问，较为基础，有重要的数学基础，讲解了经典的神经网络，然后给了目标检测、图像分割、强化学习、迁移学习的讲解。
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[深度学习] google第二代神经网络开源TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf

说明： 该资料为google第二代神经网络开源TensorFlow官方文档中文版
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[深度学习] cifar10-python.zip

说明： cifar图片库，里面包含了cifar的所有图片，有做深度学习的可以下载。
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[深度学习] input_data.txt

说明： tensorflow中文教程的mnist数据加载脚本input_data.py，确保可以用。
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[机器学习] 代码7-11.zip

说明： Python数据分析与挖掘实战(张良均等)代码部分7-11章代码及数据
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[机器学习] 中科院自动化所宗成庆-自然语言处理方法与应用.rar

说明： 中科院自动化所宗成庆-自然语言处理方法与应用 全文共108页，宗老师从自然语言处理的起源、发展、兴起、瓶颈、巅峰等节点进行了详细的说明，非常好的资料！
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[机器学习] LDA数学八卦.rar

说明： LDA数学八卦是初学者学习LDA算法很经典很好理解的学习资料，以生活形象和严谨细致的推导讲解了LDA模型。
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[深度学习] 2018知识图谱发展报告.rar

说明： 前言 1. 知识图谱的研究目标与意义 知识图谱Knowledge Graph以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及 其关系将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式提供了一种更好地 组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活 力同时也在智能问答中显示出强大威力已经成为互联网知识驱动的智能应用 的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起成为推动互联网和人工智能发 展的核心驱动力之一。
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[深度学习] TensorFlow官方文档中文版.rar

说明： TensorFlow官方文档中文版 是很全面透彻完整的Tensorflow实践学习中文学习资料，值得收藏使用！
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[机器学习] Jetson_Nano_Carrier_Board_Reference_Design_Schematics.zip

说明： JETSON NANO原理图，ORCAD和CONCEPT文件，PDF文件
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[机器学习] Low Rank Approximation_Algorithms, Implementation, Applications.pdf

说明： 做低秩矩阵分解、低秩Tensor分解、Matrix Completion、RobustPCA的朋友可以读一读
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[深度学习] pread_image_data.rar

说明： VITON_ An Image-based Virtual Try-on Network文章中图像预处理，包括cloth、cloth-mask、image、image-parse和pose，可以直接进行训练
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