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深度学习
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Do Convnets Learn Correspondence.pdf
说明:Do Convnets Learn Correspondence.pdf
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深度学习
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ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.pdf
说明:ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.pdf
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深度学习
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Understanding Deep Image Representations by Inverting Them.zip
说明:Understanding Deep Image Representations by Inverting Them.zip
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深度学习
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Explaining and Harnessing Adversarial Examples.zip
说明:Explaining and Harnessing Adversarial Examples.zip
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搜索引擎
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Materials_GB.lib
说明:主要金属都有
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weixin_51177387
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深度学习
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Deep Inside Convolutional Networks.zip
说明:Deep Inside Convolutional Networks.zip
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weixin_44120025
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机器学习
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广告人报价系统 V2.0.rar
说明:面积类算价(UV,喷绘,写真,车贴等)自动标注长宽,根据预设价格,自动进行运算,鼠标轻轻一点,即可完成。 字类算价(水晶字、发光字)自动识别字的最长边,根据最长的边自动识别对应的单价计算,还可以超过1米自动按照平方算,以及后续工序更多功能请看文档说明书。
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qq_40977400
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机器学习
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人工智能赋能安全应用案例集白皮书
说明:新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动 下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链 式变革。
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syp_net
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机器学习
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机器学习在信道建模中的应用综述
说明:信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。
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syp_net
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机器学习
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「深度生成建模」最新大综述论文
说明:深度生成建模是一类训练深度神经网络对训练样本分布进行建模的技术。研究已经分成了各种相互关联的方法,每一种方法都进行了权衡,包括运行时间、多样性和体系结构限制。特别是,本综述涵盖了基于能量的模型、变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型、规一化流,以及许多混合方法。这些技术是在一个单一个框架下绘制的,比较和对比来解释每种技术背后的前提,同时回顾当前最先进的进展和实现。
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syp_net
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深度学习
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美国邮政服务USPS手写数字识别库
说明:美国邮政服务USPS手写数字识别库,库中为16×16像素的灰度图像,共有9298个手写数字图像。对于要做迁移学习(Transfer Learning)、连续学习(Life Long learning)等的研究来说,是除mnist之外又一实用的数据集。
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SCNU_wenweikun
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机器学习
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SVM支持向量机超精细解读、必看!.docx
说明:机器学习;深度学习;支持向量机;分类
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