[机器学习] draw_depthmap_pointcloud.rar

说明：将深度图转换到某一坐标系下
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[深度学习] 深度学习GRU网络的matlab版

说明：可直接运行，包含数据文件
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[深度学习] vox2_test_txt.zip

说明：VoxCeleb2数据集test URLs and timestamps数据，vox2_test_txt.zip。
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[深度学习] vox2_meta.csv

说明：VoxCeleb2数据集meta数据，vox2_meta.csv。
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[机器学习] 区块链赋能新基建领域应用白皮书

说明：新型基础设施建设（以下简称“新基建”）是当下社会各界的重点关注领域。新基建的提出本身有着深层次的思考和诉求：一方面是为有效应对当下全球经济处于低增长态势、科技发展和创新领域进入相对低潮期、逆全球化风险剧增等问题创造条件；另一方面是拉动内 需，从需求侧推动产业的数字化发展和转型升级，营造数字经济进一步发展的优越环境，保证数字产业持续竞争力。区块链技术作为数字经济的关键基础设施，通过多技术融合创新夯实数据可信安全，赋能新基建和新经济。
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[机器学习] 基于视觉和语言的跨媒体问答与推理研究综述

说明：基于视觉和语言的跨媒体问答与推理是人工智能领域的研究热点之一,其目的是基于给定的视觉内容和相关问题,模型能够返回正确的答案。
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[机器学习] RoboWare操作手册.zip

说明：RoboWare_Studio操作手册可以方便编写ros节点和编写cmaklist，主要是方便在ros包内编程。。。
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[机器学习] 基于强化学习 的五子棋算法设计-python代码完整实现

说明：因为疫情的原因，大段时间会面对居家隔离的无聊，不如自己跟自己下一盘棋，“下一盘五子棋吧！”。此课程设计通过五子棋算法设计，加深对机器学习中强化学习概念的理解与应用。谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队如何利用AlphaGo 的机器学习系统，构建了新的项目AlphaZero。AlphaZero使用了名为强化学习（reinforcement learning）的AI技术，它只使用了基本规则，没有人的经验，从零开始训练，横扫了棋类游戏AI。本次课程设计的任务如下：
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[机器学习] Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation.pdf

说明：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation.pdf
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[机器学习] 2018 Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild.pdf

说明：目标检测，机器学习
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[机器学习] 2019 A Robust Learning Approach to Domain Adaptiv.pdf

说明：域适应
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[机器学习] LM_BP神经网络进行数据反演

说明：自己写的一份 基于Python利用LM算法优化BP神经网络完成数据反演程序
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