[机器学习] ADFA-LD数据集.zip

说明： 包含训练数据、验证数据、攻击数据三个文件夹，具体介绍见https://www.bbsmax.com/A/MAzAgMjy59/，介绍了ADFA-LD数据集详情以及一些机器学习方法。
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[机器学习] ADFA-LD数据集

说明： 包含训练数据、验证数据、攻击数据三个文件夹，具体介绍见https://www.bbsmax.com/A/MAzAgMjy59/，介绍了ADFA-LD数据集详情以及一些机器学习方法。
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[深度学习] 用VS2015+opencv3.4.2+C++编写Yolov3目标检测算法

说明： 由于工程项目太大，所以里面是一个百度网盘分享，大家可以自行下载
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[机器学习] 机器学习的一些基础知识.zip

说明： 本人收集的一些关于机器学习的文档或者相关论文，主要包括图片识别，目标跟踪
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[机器学习] testSet.rar

说明： Logistic回归，基于最优化方法的最佳回归系数确定，数据包
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[机器学习] 中国科学院大学_强化学习_赵东斌老师_A4纸复习资料

说明： 中国科学院大学_强化学习_赵东斌老师_A4纸复习资料，纸质版+PDF打印版
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[机器学习] BatteryAgingARC-FY08Q4.rar

说明： NASA锂电池数据，matalab数据，内有数据结构说明。安装matlab方可使用，使用者必须会matlab编程方可导入，并按需进行分析模拟聚类
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[深度学习] caffe网络模型各层详解(中文版).pdf

说明： 高清caffe模型参数详解，带书签。讲解的非常清晰详细。
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[搜索引擎] dwork2013.pdf

说明： 关于差分隐私的基础书籍，里面有详细的介绍和公式推导。
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[深度学习] 基于迁移学习的多源数据隐私保护方法研究_付玉香.pdf

说明： 隐私保护的多源数据分析是大数据分析的研究热点，在多方隐私数据中学习分类器具有重要应用。提出两阶段的隐私保护分析器模型，首先在本地使用具有隐私保护性的ＰＡＴＥ－Ｔ模型对隐私数据训练分类器；然后集合多方分类器，使用迁移学习将集合知识迁移到全局分类器，建立一个准确的、具有差分隐私的全局分类器。该全局分类器无需访问任何一方隐私数据。实验结果表明，全局分类器不仅能够很好地诠释各个本地分类器，而且还可以保护各方隐私训练数据的细节。
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[深度学习] Reading Notes.pdf

说明： Self-Attention Generative Adversarial Networks 论文的阅读笔记，详细而且有深度。
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[VR] AR 增强现实软件开发技术、硬件设备、应用场景2019汇总.pdf

说明： AR 增强现实软件开发技术、硬件设备、应用场景到2019年资讯汇总
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