[机器学习] MAS-event triggering.zip

说明： 参考杨大鹏博士论文： 多智能体系统的事件驱动一致性控制与多 Lagrangian 系统的分布式协同 其中参考文献 2013 Event-based broadcasting for multi-agent average consensus
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[机器学习] AndroidNDK编译例子

说明： Android NDK编译Linux下面库及可执行程序，欢迎大家下载使用！
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[机器学习] 嵌入式Linux加密芯片驱动及测试程序

说明： 嵌入式Linux平台加密芯片driver及测试程序，欢迎大家下载使用
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[机器学习] 基于C#窗体经典K-means算法的简单实现

说明： 基于C#窗体经典K-means算法的简单实现，能够随机生成点区域，并按分区数得到区域中心。由于K-means算法得到的区域中心点与该点的初始值有关，效果也就并不一定好。解压后，点击Kmeans\Kmeans\bin\Debug\Kmeans.exe即可运行。
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[机器学习] GeoGebra图形计算器，可输出多维立体图像

说明： GeoGebra图形计算器，输入算式、公式，以及输入数据，可以得出每个计算步骤，并且可以图形显示，可以帮助理解复杂、抽象、立体多项算法，我用于理解机器学习算法。
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[深度学习] hand-on-with-tensorflow.zip

说明： Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow的对应代码以及书籍，非常清晰
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[深度学习] Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序）

说明： Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序），可通过运行test_example_NN.m实现对手写数字的训练学习
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[深度学习] Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码）

说明： Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码），可以运行test_example_DBN.m对手写数字进行训练学习
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[深度学习] Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器（Matlab代码）

说明： Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器的Matlab代码，可以运行caeexamples.m对手写数据mnist_uint8进行训练测试
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[深度学习] Convolutional Neural Networks的Matlab代码

说明： Convolutional Neural Networks的Matlab代码，可经过代码文件test_example_CNN.m，对手写字体进行训练测试
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[机器学习] 复旦大学中文文本分类数据集

说明： 本语料库由复旦大学李荣陆提供。 train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。 下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。 免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ 密码:dq9m 使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
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[机器学习] Fisher线性判别式分析

说明： Fisher线性判别式分析，Matlab程序对Iris数据进行分类，经过十次交叉验证计算准确率
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