[深度学习] 使用监督DPE模型进行图片增强修正版.zip

说明： 使用详情见 本人博客【深度学习模型训练】使用DPED DPE模型进行图片增强
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[机器学习] pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip

说明： 通过pso（粒子群算法）优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数，用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中，模型还不够完善，下次改进再发出来，不过能够运行，准确度还是有所提高，只是计算时间稍长，大概2个小时。
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[深度学习] facenet训练完毕的模型：20180402-114759

说明： facenet训练完毕的模型，用于tensorflow FaceNet人脸识别
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记.rar

说明： 吴恩达深度学习笔记，github上下载网速非常满，我下载之后分享。
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[机器学习] 隐马尔科夫模型.pdf

说明： 隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。在正常的马尔可夫模型中，状态对于观察者来说是直接可见的。这样状态的转换概率便是全部的参数。而在隐马尔可夫模型中,状态并不是直接可见的，但受状态影响的某些变量则是可见的。每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布。因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息。
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[机器学习] Free-to-Focus -A -Total-Productivity-System.pdf

说明： Free to Focus: A Total Productivity System to Achieve More by Doing Less
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[机器学习] 于仕琪老师人脸识别开源源码.zip

说明： 于仕琪老师人脸识别开源源码，基于cnn模型的人脸识别库。
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[机器学习] best_model

说明： 数据库中存储了海量的高价值数据，用户可以通过执行SQL与结构化数据直接进行交互，也可以通过设计好的交互界面进行交互。但SQL的使用难度限制了非技术用户，交互界面的设计也限制了使用的界限。通过自然语言直接与结构化数据进行交互，可以充分利用结构化数据的价值，为用户带来体验和效率的提升。 追一科技主攻深度学习和自然语言处理，致力于以业界最领先的AI解决方案、产品和服务为客户和用户创造价值，共创未来人类美好生活。我们希望通过NL2SQL赛题，拉近用户与结构化数据间的距离，实现人机交互体验升级。
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[机器学习] perceptron.py

说明： 包含感知机的原始学习算法的python实现代码，以及对偶形式的实现代码
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[深度学习] 图像篡改检测.zip

说明： 图像篡改ppt。
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[深度学习] VGG笔记.pdf

说明： 这是VGG网络架构论文的中文学习笔记。首先我们来对VGG网络架构进行一个概括： 1. 小卷积核：相比AlexNet，将卷积核全部替换为3*3，极少用了1*1； 2. 小池化层：相比AlexNe，3*3的池化核全部换为2*2的池化核； 3. 层数更深：VGG16为例，3->64->128->256->512，卷积核专注于扩大通道数，3个通道的特征经过经过卷积层的提取扩散到了512个通道； 4. 特征图更窄：VGG16为例，224->112-56->28->
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[深度学习] A fast learning algorithm for deep belief nets.rar

说明： A fast learning algorithm for deep belief nets
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