[机器学习] 6决策树.zip

说明： 机器学习之决策树代码
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[深度学习] xx_ent_wiki_sm-2.1.0.rar

说明： spacy的其他语料库，spacy的其他语料库，spacy的其他语料库
<fangxiananvhai> 上传 | 大小：3mb

[机器学习] 5神经网络.zip

说明： 机器学习之神经网络代码
<zy_505775013> 上传 | 大小：7mb

[机器学习] 4KNN算法.zip

说明： 机器学习之KNN算法代码
<zy_505775013> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 8贝叶斯算法.zip

说明： 机器学习之贝叶斯算法代码，
<zy_505775013> 上传 | 大小：4mb

[机器学习] 9聚类算法.zip

说明： 机器学习之聚类算代码
<zy_505775013> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] 10主成分分析PCA.zip

说明： 机器学习之主成分分析PCA,
<zy_505775013> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] 11支持向量机SVM.zip

说明： 机器学习之支持向量机SVM代码
<zy_505775013> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] 7集成学习.zip

说明： 机器学习之集成学习
<zy_505775013> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] cublas64_92.zip

说明： 安装paddlepaddle或tensorflow时会提示cublas64_92.dll not found，下载后放到windows\system32目录下
<yjack007> 上传 | 大小：32mb

[深度学习] google.tar.gz

说明： 使用caffe的draw_net.py时（caffe是使用python3.6的），首先发现protobuf的版本不对，需要3.00以下的版本。安装protobuf2.6.1时，发现该版本是采用python2.7编写的，和当前的python3.6的环境有很多的不同。于是，讲里面不符合python3.6语法规则的地方全部更改，更改后的版本可以在Python3.6的环境下使用caffe所带的drew_net.py作图。讲所下载的文件解压后直接放入python3.6/site-packages下即可
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[深度学习] 深度强化学习 ( DQN )基本原理与AI项目实战 教学视频 代码资料

说明： 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。 在强化学习的世界里， 算法称之为Agent， 它与环境发生交互，Agent从环境中获取状态（state），并决定自己要做出的动作（action）.环境会根据自身的逻辑给Agent予以奖励（reward）。奖励有正向和反向之分。比如在游戏中，每击中一个敌人就是正向的奖励，掉血或者游戏
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