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机器学习
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2018细粒度用户评论情感分析.rar
说明: 2018 AI challenge挑战赛细粒度用户评论情感分析数据集。
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baidu_41873787
> 上传 | 大小:
51mb
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深度学习
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save_model_test.tar.gz
说明: tensorflow和keras将模型冻结为可部署的pb模型并配上客户端进行访问. 本文件包含简单的 1.简单的模型代码 2.简单的训练代码 3.冻结模型的代码 4.冻结好后的文件 5.客户端代码 让使用从各个阶段了解 开发->训练->冻结->部署->客户端 访问的整个项目流程
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zhanghao3389
> 上传 | 大小:
230kb
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机器学习
]
图论与图学习
说明: 图论与图学习:Part 1 ,Introduction to Graphs;Part 2, Graph Algorithms。
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tox33
> 上传 | 大小:
15mb
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深度学习
]
自监督学习的范式变迁
说明: 自监督学习的范式变迁,The Paradigm Shift of Self-Supervised Learning,by Carlos E.perez。
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tox33
> 上传 | 大小:
836kb
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深度学习
]
Keras vs Pytorch for Deep Learning
说明: 深度学习比较:Keras vs Pytorch for Deep Learning。
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tox33
> 上传 | 大小:
842kb
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VR
]
AW.Augmented.Reality.Principles.and.Practice.B01G26NX9U.rar
说明: 今天的增强现实综合和权威指南通过将计算机生成的信息叠加在现实世界中,增强现实(AR)以显着的方式放大了人类的感知和认知。在这个快速发展的领域工作需要多学科的知识,包括计算机视觉,计算机阅读 phics和人机交互。增强现实:原理与实践将所有这些知识整合到单一来源参考中,以严谨的准确性呈现当今最重要的工作。开创性的研究人员Dieter Schmalstieg和Tobias Hollerer仔细地平衡了原则和实践,从技术,方法和用户的角度阐述了AR。覆盖范围包括显示器:头戴式,手持式,投影式,听觉式
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qq_35789106
> 上传 | 大小:
19mb
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机器学习
]
rk3399pro_ubuntu18_环境设置.txt
说明: 针对RK3399pro官方开发板,官方只提供了fedora28系统,对于我们更常用的ubuntu系统并没有介绍如何使用,该文档是我使用ubuntu18.04运行npudemo过程中记录了全部的问题修改过程。可以正常使用wifi连网,用vnc完美运行RKNN对应YOLOV3模型例子。
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tianyazuoan
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机器学习
]
文本相似度简单案例.zip
说明: 该文件中包含代码中所使用的数据集,代码主要是nlp中文本相似度计算的简单案例,给定一个标题,寻找与其类似的前十标题,给刚接触文本相似度计算的童鞋一个快速入门的案例,简单易懂,代码解释超级详细,代码测试可运行,配合里面的详细介绍看效果最佳。
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laojie4124
> 上传 | 大小:
397kb
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机器学习
]
Matlab制作数据集.pdf
说明: 详细介绍matlab2017b制作图像数据集步骤及代码,并附图说明
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zhucs2001
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机器学习
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transform.cpp
说明: 代码!!!!重要!!!! 学习中关于机器人领域中四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量的相互转换关系总结,整理加深记忆。 每一个都有相互转换关系,并注释
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sinat_39659902
> 上传 | 大小:
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深度学习
]
OpenCV官方教程中文版(For Python).pdf
说明: 此文档是python语言版本的opencv中文教程(带自制目录),对python语言熟悉并想了解opencv知识的图像处理爱好者们欢迎来下载
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qq_42581513
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4mb
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机器学习
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deeplearning_by_diye-master.zip
说明: 简单的手写数字识别以及分类网络,基于TensorFlow实现,
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wangyuxiang321
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