[机器学习] 入门机器学习必备！五种回归损失函数.pdf

说明： 比较机器学习中常用的5种损失函数，有比较计算曲线图
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[机器学习] 多任务学习multitask learning.pdf

说明： 卡耐基梅隆大学的Rich Caruana写的多任务学习方法，里面包含在图像、医疗等领域 多任务学习的案例。是机器学习领域里比较基础理论的一本书。
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[机器学习] 算法题.zip

说明： 包括BAT的python面试和大数据面试题、社招算法笔试题、80道经典算法题。（注意：无答案！！！答案需自行寻找）
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[深度学习] 旷视科技Object365数据集

说明： 旷视科技发布了通用物体检测数据集Objects365，包含63万张图像，覆盖365个类别数量，高达 1000 万的框数，超越了Pascal VOC、ImageNet、COCO数据集。，成为史上最大通用物体检测数据集。本资源提供Objects365数据集下载网盘链接，如果失效可以根据文件内邮箱进行咨询。
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[深度学习] MS coco 2014数据集

说明： COCO 数据集（全称为 Common Objects in Context）目前最常用于图像检测定位的数据集，是一个新的图像识别、分割、和字幕数据集，其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述。本资源提供coco 2014下载资源网盘链接，如果失效可以根据文件中邮箱地址咨询
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[深度学习] MS COCO2017数据集

说明： COCO 数据集（全称为 Common Objects in Context）目前最常用于图像检测定位的数据集，是一个新的图像识别、分割、和字幕数据集，其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述。本资源提供coco 2017下载资源网盘链接，如果失效可以根据文件中邮箱地址咨询。
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[深度学习] MNIST_data.zip

说明： 深度学习初学者常见数据集 ，使用最广泛，适合跑RNN，CNN等多个模型的数据集
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[机器学习] RPA UiPath level3第一个练习，项目

说明： UiPath Level3 第一个练习的项目，这个是已经通过的。可以直接使用，里面有说明文档。有疑问可以我
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[机器学习] K-Means机器学习.rar

说明： k-means机器学习代码实现，将城市消费消息进行聚类，然后分类。
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[深度学习] caff手册html.zip

说明： 使用doxygen编译caffe源码中的说明文档，格式为html，可以在chrome浏览器中打开，后点击翻译，可以查看翻译成中文的
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[深度学习] 书版标点挤压模板.zip

说明： indesign标点挤压预设，提供给有需求地朋友们，欢迎下载
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[机器学习] RPA UiPath Level1--13课所有试题+答案.rar

说明： uipath level1阶段的13课的所有试题+答案，看不懂英文的，大家可以先用360或谷歌网页翻译成中文后，在做，我发布的试题是翻译成中文的
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