人工智能下载列表第1775页

[机器学习] 基于BP神经网络的手写数字识别.pdf

说明：本文档从最基本的原理出发，介绍了利用BP神经网络进行手写数字识别，是学习神经网络很不错的参考资料。
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[深度学习] opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。
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[深度学习] 卷积神经网络原理.pdf

说明：本文档言简意赅地介绍了卷积神经网络的原理，从最基础的反向传播梯度下降开始介绍，是学习搭建卷积神经网络非常不错的参考资料。
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[机器学习] 神经网络结构设计的理论与方法.pdf

说明：本文档介绍了神经网络设计的理论和方法，附有MATLAB代码，从基础原理着手介绍，是新手学习神经网络设计非常棒的参考资料。
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[机器学习] 清华大学人工智能研究院：中国声纹识别产业发展白皮书-语音识别

说明：白皮书概要显示，自2013年起，国内相关专利公开数量呈大幅上升，5年内翻了10倍以上。专利授权数量相对增长较缓，总数不超过40件。2018年，无论公开数量还是授权数量，专利增幅均达历史峰值。 2000年前后第一批老牌语音厂商诞生，2005年前后第二批专业声纹厂商相继成立，2015年前后随着人工智能热潮兴起，应运而生了第三批带着AI标签的新厂商，最近两年还有一批大公司也宣布进入声纹领域。但总体来看，有明确技术来源的专业声纹厂商占比不高。此外，在声纹技术的民用场景及技术成熟度上，以1：1声纹确认技
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[深度学习] 计算机视觉中的注意力机制（Visual Attention）.docx

说明：在 2014 年，随着深度学习的进一步发展，seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外，在端到端的训练方法中，除了需要海量的业务数据之外，在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下，基于循环神经网咯（Recurrent Neural Network）的注意力机制（Attention Mechanism）进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外，计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的，本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。
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[机器学习] 最大熵模型.pdf

说明：最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。本文就对最大熵模型的原理做一个小结。
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[机器学习] 第六章机器学习1.ppt

说明：机器学习简介PPT，主要介绍了机器学习的起源发展以及算法的大致介绍
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[搜索引擎] Kaggle event推荐比赛思路.pdf

说明： Kaggle event 推荐比赛及解答思路。 Event Recommendation Engine Challenge:预测用户是否会对某个活动感兴趣，based on events theyve responded to in the past user demographic information what events theyve seen and clicked on in our app 简单解决方案： 1.数据清洗与预处理 2.构建特征(包括协同过滤推荐度等复杂特征)
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