人工智能下载列表第1779页

[深度学习] Convolutional Matrix Factorization for Document Context-Aware Recommendation.pdf

说明： 2016-Convolutional Matrix Factorization for Document Context-Aware Recommendation
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[深度学习] 2016-Collaborative Denoising Auto-Encoders for Top-N Recommender Systems.pdf

说明： Most real-world recommender services measure their performance based on the top-N results shown to the end users. Thus, advances in top-N recommendation have far-ranging consequences in practical applications. In this paper, we present a novel metho
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python(全3本).zip

说明： Deep learning for computer vision with python 由Adrian Rosebrock博士编写，本资料包含Starter，Practitioner，ImageNet bundle全部三本书。
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[深度学习] ICCV 2017：训练GAN的16个技巧，2400+星（PPT）.pdf

说明：本文来自ICCV 2017的Talk：如何训练GAN，FAIR的研究员Soumith Chintala总结了训练 GAN的16个技巧，例如输入的规范化，修改损失函数，生成器用Adam优化，使用Sofy和Noisy标签，等等。这是NIPS 2016的Soumith Chintala作的邀请演讲的修改版本，而2016年的这些tricks在github已经有2.4k星。
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[深度学习] Deep Learning for NLP and Speech Recognition

说明： Deep Learning for NLP and Speech Recognition，2019年新书，介绍深度学习在自然语言处理和语音识别中的应用。
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[深度学习] 基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019

说明：基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019 CVPR、ICCV、ECCV
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[深度学习] 人工智能深度学习算法评估规范-2018.7(可靠性、可移植性、效率).rar

说明：关于深度学习算法评估的规范，目前主要聚焦在可靠性方面，后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF
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[机器学习] 复杂环境下的视觉同时定位与地图构建.pdf

说明：复杂环境下的视觉同时定位与地图构建机器人和计算机视觉领域的基本问题 • 在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图 • 广泛的应用 • 增强现实、虚拟现实 • 机器人、无人驾驶
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[深度学习] Neural Network and Deep Learning.zip

说明：⼀个以原理为导向的⽅法本书⼀个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经⽹络和深度学习，⽽不是像⼀张冗⻓的洗⾐单⼀样模糊地列出⼀堆想法。如果你很好理解了核⼼理念，你就可以很快地理解其他新的推论。⽤编程语⾔对⽐，把这理解为掌握⼀种新语⾔的核⼼语法、库和数据结构。你可能仍然只是 “知道” 整个编程语⾔的⼀⼩部分—许多编程语⾔有巨⼤的标准库—但新的库和数据结构可以很快且容易被理解。这就意味着这本书的重点不是作为⼀个如何使⽤⼀些特定神经⽹络库的教程。如果你主要想围绕着某个程序库的⽅式去学习
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