[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python(全3本).zip

说明： Deep learning for computer vision with python 由Adrian Rosebrock博士编写，本资料包含Starter，Practitioner，ImageNet bundle全部三本书。
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[深度学习] ICCV 2017：训练GAN的16个技巧，2400+星（PPT）.pdf

说明： 本文来自ICCV 2017的Talk：如何训练GAN，FAIR的研究员Soumith Chintala总结了训练 GAN的16个技巧，例如输入的规范化，修改损失函数，生成器用Adam优化，使用Sofy和Noisy标签，等等。这 是NIPS 2016的Soumith Chintala作的邀请演讲的修改版本，而2016年的这些tricks在github已经有2.4k星。
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[深度学习] Deep Learning for NLP and Speech Recognition

说明： Deep Learning for NLP and Speech Recognition，2019年新书，介绍深度学习在自然语言处理和语音识别中的应用。
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[深度学习] 基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019

说明： 基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019 CVPR、ICCV、ECCV
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[深度学习] 人工智能深度学习算法评估规范-2018.7(可靠性、可移植性、效率).rar

说明： 关于深度学习算法评估的规范，目前主要聚焦在可靠性方面，后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF
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[机器学习] 复杂环境下的视觉同时定位与地图构建.pdf

说明： 复杂环境下的视觉同时定位与地图构建 机器人和计算机视觉领域的基本问题 • 在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图 • 广泛的应用 • 增强现实、虚拟现实 • 机器人、无人驾驶
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[深度学习] Neural Network and Deep Learning.zip

说明： ⼀个以原理为导向的⽅法 本书⼀个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经⽹络和深度学习，⽽不是像⼀张冗⻓ 的洗⾐单⼀样模糊地列出⼀堆想法。如果你很好理解了核⼼理念，你就可以很快地理解其他新 的推论。⽤编程语⾔对⽐，把这理解为掌握⼀种新语⾔的核⼼语法、库和数据结构。你可能仍 然只是 “知道” 整个编程语⾔的⼀⼩部分—许多编程语⾔有巨⼤的标准库—但新的库和数据结构 可以很快且容易被理解。 这就意味着这本书的重点不是作为⼀个如何使⽤⼀些特定神经⽹络库的教程。如果你主要想 围绕着某个程序库的⽅式去学习
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[深度学习] 深度学习 外文翻译（原文+译文）7篇.zip

说明： 深度学习 外文翻译（原文+译文）7篇，可以直接使用，学习Deep learning
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[深度学习] 深蓝公开课：基于图像的大规模三维重建.pptx

说明： 三维重建，顾名思义就是对现实世界中的三维物体用计算机来进行模拟。目前主流的有两种手段：采用红外设备对物体进行测距、基于多张有关待测物体的二维图像进行三维重建。由于前者需要红外设备，成本比较昂贵且不易操作，但是随着计算机视觉以及硬件的发展，基于图像的三维重建正慢慢走入实际应用中。本博文主要讲的是后者基于图像的三维重建实现流程。 基于图像的三维重建，一般分为三个步骤：稀疏重建、密集重建、表面重建。
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[深度学习] 中文普通话样例下载.rar

说明： 中文普通话样例下载，包含WAV格式文件和ogg文件，同籍贯、性别的发音人在手机环境下录制的中文普通话语料，所有数据均做过人工转写。可用于手机语音识别研发。 每个录音人对应一个唯一编号，如S0001、S0002，每个录音人的数据放在一个文件夹下，包括四类数据。
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[VR] classroom.rar

说明： 1. 掌握多细节层次模型的工作原理 2. 掌握三维模型读入虚拟现实开发工具软件方法 3. 实现功能：读入三维模型文件、多细节层次模型的自动生成、多细节层次模型的绘制。
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[深度学习] Faster r-cnn代码解析.pdf

说明： 自己对tensorflow版本faster r-cnn代码的解析， 本解析使用的faster r-cnn代码github为 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn
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