[机器学习] 手写数字识别(神经网络).zip

说明： 手写数字识别，使用神经网络实现，包含实现的源代码和数据集。
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[机器学习] PythonDataScienceHandbook-master.rar

说明： python 数据科学 numpy pandas matplotlib sklearn 等等学习资料
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[深度学习] caffe_ilsvrc12.rar

说明： caffe 版本的 imagenet标注文件，以及imagenet原版标签 label 和编号之间的映射表：ILSVRC2012_mapping.txt
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[机器学习] openSMILE-2.1.0.zip

说明： openSMILE是一款以命令行形式运行的工具，通过配置config文件，主要用于提取音频特征。
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[机器学习] bfs算法实现八数码问题动画过程化 BFS.html

说明： 以动画的方式采用bfs算法实现八数码问题的解决，html文件可直接运行
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[机器学习] SIFT-master.zip

说明： SIFT，即尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of compu
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[深度学习] fashion-mnist数据集.zip

说明： 与mnist类似的数据集。60000张训练图像和对应Label；10000张测试图像和对应Label；10个类别；每张图像28x28的分辨率。共10大类服装：0 T恤（T-shirt/top）1 裤子（Trouser）2 套头衫（Pullover）3连衣裙（Dress）4外套（Coat）5凉鞋（Sandal）6衬衫（Shirt）7运动鞋（Sneaker）8包（Bag）9靴子（Ankle boot）
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[机器学习] halcon算子理解.doc

说明： 1.dev_set_color：功能：设置一个或更多输出颜色 所以必须在输出之前写这个算子，则其下面的输出就可以直接利用。若输出在本算子之上则无法起作用。
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[机器学习] mnist数据库文件，转换成mnist.mat

说明： %% 本文件a用于将mnist数据库文件转换成mnist.mat文件如下 %% train uint8 0-255 % trainImages 28*28*60000 % trainImages0 60000*784 % trainLabels 60000*1 % trainLabels0 60000*1 (single) %% test uint8 0-255 % testImages 28*28*10000 % testImages0 10000*784 % trainLabels 100
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[深度学习] 目标检测.rar

说明： 文档中包含了R-CNN，SPP-NET，FAST R-CNN，FASTER R-CNN四个源文章，帮助大家较完整地了解目标检测框架（区域建议框架这一系列）
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[深度学习] 残差网络.rar

说明： 本文档中包含ResNet50的源文章，网络结构图以及参数文件（h5，可直接使用），帮助大家了解残差网络
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[机器学习] 21种激活函数的对比

说明： 激活函数描述和对比，帮助了解激活函数的效果和作用。
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