[机器学习] MATLAB优化算法案例分析与应用第一版源程序完整版.zip

说明： 《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持，提供 在线交流，有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法：灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人
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[机器学习] 分布估计算法.ppt

说明： 分布估计算法PPT，讲解了分布估计算法的基本原理
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[深度学习] 2014年人民日报标注数据.zip

说明： 2014年人民日报标注数据，里面包含词性标注，可以用来训练词性标注、分词模型、实体识别模型。
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[深度学习] 蓝色车牌数据集以小轿车为主

说明： 蓝色车牌数据集，总共2400张蓝色车牌，xml也已经制作好，放在文件夹中，自己刚做过车牌的东西，资源找的不容易，制作样本也不易，拿出分享，可以直接拿来训练
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[深度学习] tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

说明： 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorF
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.6_吴恩达.zip

说明： 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要。事实上，机器学习所使用的核心算法几十年来都没变过。 什么是机器学习呢？以二类分类监督学习为例，假设我们已经有了一堆训练数据，每个训练样本可以看作n维空间里的一个点，那么机器学习的目标就是利用统计算法算出一个将这个n维空间分成两个部分（也就是把空间切成两半）的分界面，使得相同类别的训练数据在同一个部分里（在分界面的同侧）。而所用的统计算法无非是数学最优化理论的那些算法，梯度
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[深度学习] 验证码数据生成.ipynb

说明： 训练神经网络时，都需要大量的数据，数据来源可以通过爬虫获取，也可以自己收集。本代码实现的是python验证码的生成。数据可以用于训练验证码识别的神经网络。
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[深度学习] 车牌识别中省份汉字的训练集

说明： 压缩包中是各个省份的简称的二值化后的数据集，可以用作车牌识别的首字母的训练，每个省份的样本量有150张，总共有4000多张图片，其中train和test都已经制作好，在文件中
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[机器学习] opencv3机器视觉Python语言实现_刘波.zip

说明： 作者乔*米尼奇诺。本书分9个章节介绍计算机视觉的重要概念，所有概念都融入了一些很有趣的项目。
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[深度学习] 2009_Book_OptimalTransport.pdf

说明： 最优传输 教程 英文版 Optimal Transport Old and New 作者 C.Villani
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[深度学习] 黄色车牌数据集（小轿车、大货车）

说明： 压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集，并且xml已经制作好在文件中，可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中
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[机器学习] tesseract-ocr.zip

说明： Python 图像识别入门博文地址：https://www.cnblogs.com/Javame/p/10918388.html
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