[机器学习] 多目标智能优化算法及其应用.zip

说明： 《多目标智能优化算法及其应用》系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用，力图全面地介绍多目标智能优化算法的最新研究进展。全书共分为8章，主要内容包括:多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度和电力系统优化及其他。
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[机器学习] 计算机视觉 ——计算理论与算法基础.zip

说明： 计算机视觉从信息处理的层次研究视觉信息的认知过程，研究视觉信息处理的计算理论、表达与计算方法。本书系统地介绍了计算机视觉的重要理论与算法，包括图像特征提取，摄像机定标，立体视觉，运动视觉(或称序列图像分析
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[机器学习] 计算机视觉中的数学方法.zip

说明： 《计算机视觉中的数学方法》由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成，它们是三维计算机视觉所涉及的基本数学理论与方法。射影几何学是三维计算机视觉的数学基础，《计算机视觉中的数学方法》着重介绍射影几何学及其在视觉中的应用，主要内容包括：平面与空间射影几何，摄像机几何，两视点几何，自标定技术和三维重构理论。矩阵与张量是描述和解决三维计算机视觉问题的必要数学工具，《计算机视觉中的数学方法》着重介绍与视觉有关的矩阵和张量理论及其应用，主要内容包括：矩阵分解，矩阵分析，张量代数，运动与结构，多视点张量。模
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[机器学习] Polynomial Regression.zip

说明： 本程序是多项式回归代理模型的matlab实现，可以选择线性、二阶、三阶多项式模型进行计算，并提供的测试函数
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[机器学习] 统计学习方法.zip

说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方
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[机器学习] SegyViewer-master.zip

说明： QT 读取 segy地震数据，实现数据可视化，简单易用
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[机器学习] 吴恩达机器学习笔记.zip

说明： 吴恩达机器学习笔记、PPT、源代码合集，史上最全，最实惠
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[机器学习] 红外图像的处理及其MATLAB实现.zip

说明： 随着红外技术日新月异的发展，红外技术在军事及人们日常生活中有着越来越广泛的应用。但由于红外探照灯及红外探测器件的限制，红外成像系统的成像效果仍然不够理想。在民用监测应用中，主要表现为夜视距离近，图像背景与被监测目标之间对比度模糊，被监测目标细节难以辨认，图像特征信息不明确等方面。为使图像更适于人眼观测、适用于图像后续目标识别及跟踪处理，有必要在红外图像采集和处理上做进一步的研究，来增强红外图像视觉效果。
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[深度学习] LSTMdemo.xlsx

说明： LSTMDEMO文档数据集，仅供学习，请勿搬运
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[机器学习] MATLAB先进PID仿真代码.zip

说明： 全书共分14章，包括基本的PID控制、PlD控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、同眼系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的c++语方设计及应用。本资源给出了相应的MATLAB仿真设计程序。
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[机器学习] MATLAB卷积神经网络.zip

说明： MATLAB卷积神经网络案例，适合初学者使用，需要安装深度学习工具箱
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[机器学习] Z00604数字图像处理：JAVA语言实现.rar

说明： 《数字图像处理--Java语言实现》介绍了数字图像处理的基本原理和方法，包括计算机数字图像处理的发展历史和主要内容、计算机数字图像处理的数学变换、模拟图像转换成数字图像的基本原理、图像增强、图像复原、图像的编码与压缩、图像的分割与描述、数字图像系统在医学中的应用等内容。
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