[机器学习] Logistic回归案例（数据集+python代码）.zip

说明： Logistic回归案例（数据集+python代码），包含完整案例数据集和代码，具体操作步骤，可以参看我的CSDN博客。
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[计算广告] 蘑菇街广告的排序：从历史数据学习到个性化强化学习.pdf

说明： 蘑菇街广告的排序：从历史数据学习到个性化强化学习.pdf
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[搜索引擎] 微信广告引擎与播放节奏优化.pdf

说明： 微信广告引擎与播放节奏优化.pdf
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[机器学习] 基于小波域隐马尔可夫模型多尺度图像分割

说明： 提出了一种基于小波域自适应上下文结构的多尺度图像分割算法（JACMS）．该算法为了减小计算复杂度，采用隐马尔可夫半树模型和参数加权训练算法，得到了可靠的初始分割．为了获得较好的区域一致性和边缘准确性，在进行尺度间融合时，采用自适应的上下文结构分别应用于图像纹理均质区域和图像纹理边缘，保证了图像大致轮廓的准确性和可靠性，提高了分割后图像纹理边缘的精确度．对合成图像与航摄像片的实验结果表明，该方法的分割错误概率低于传统的基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割方法，且对真实图像得到了理想的分割效果．
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[机器学习] 基于小波变换的图像分割研究

说明： 基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容, 提出了小波变换多分辨率分析方法与改进分水岭分割算法相结合的综合分割方法。此方法利用逐层影射和小波反变换可以得到高分辨率图像, 与在原始图像上直接进行传统分水岭分割算法相比较, 该方法的实验结果能有效地减少分水岭算法图像过分割现象, 经实验证明了该方法的有效性和实用性。
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[机器学习] 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割_郭松涛.pdf

说明： 该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT) 模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波, 这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模, 并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割, 得到了优于己有文献的分割结果, 而且与同类算法相比, 降低了算法所需的计算量。
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[机器学习] 一种快速、高精度和稳健的影像匹配算法.pdf

说明： 在遥感影像应用中, 匹配是一项很关键技术, 它的优劣直接关系到后续成果的质量。而匹配质量本身的优劣又取决于匹配的速度、精度和可靠性。针对这三个方面的因素, 本文探讨一种基于小波变换、遗传算法和最小二乘匹配的快速高精度影像匹配组合算法。小波变换用于减少匹配搜索数据, 遗传算法用于优化搜索空间, 而最小二乘匹配则用于获得子像素匹配精度。同时为提高遗传搜索的稳定性和匹配结果的可靠性, 本文探讨一种改进的自适应算子概率遗传算法。该改进的基本原理是杂交概率依选择的两父代染色体间的Hamming 距离而自
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[机器学习] Otsu算法在Canny算子中的应用.pdf

说明： Canny 算子应用于细胞图像分割, 只要选择适当的参数就可以取得好的分割效果。在分析细胞图像直方图后, 利用类间方差最大化阈值分割算法( Otsu) 可以实现Canny 算子中门限值的自适应选择。试验结果表明, Otsu 算法应用于Canny 算子中的门限选择, 改善了算法在细胞图像中的分割效果, 提高了算法的自适应性能。
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[机器学习] 信息论-香农.pdf

说明： 信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息系统就是广义的通信系统，泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。信息论是关于信息的理论，应有自己明确的研究对象和适用范围。但从信息论诞生的那时起人们就对它有不同的理解。
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[搜索引擎] 阿里妈妈新突破！深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力.pdf

说明： 阿里妈妈新突破！深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力
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[机器学习] CNF范式英语树库.rar

说明： 自然语言处理中的英语树库，数据本身就是CNF范式的，免去了进行转换的过程，适用于句法分析中的短语结构分析，包括训练集的原始句子和已经进行句法分析的句子，还有测试集的未分析的句子和正确（gold）的用于比对的结果。
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[机器学习] 21组基于SVM+HOG的行人识别.pptx

说明： ppt对应的代码见：https://download.csdn.net/download/u012104922/10003172
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