[机器学习] xgboost.rar

说明： XGBoost论文原文PDF，PPT，PPT的PDF版，李航的统计学习方法。
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[深度学习] Graph Algorithms：Practical Examples in Apache Spark and Neo4j+高清无码书签完整内容可编辑完美资源

说明： Graph Algorithms by Mark Needham and Amy E. Hodler Copyright © 2019 Amy Hodler and Mark Needham. All rights reserved. What’s in This Book This book is a practical guide to getting started with graph algorithms for developers and data scientists who
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[深度学习] numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明： numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl windows 版本下载 pip安装
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[机器学习] Guide to Convolutional Neural Networks

说明： Guide to Convolutional Neural Networks，2017。全面介绍卷积神经网络技术。
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[机器学习] Computational Neurology and Psychiatry

说明： Computational Neurology and Psychiatry，Péter Érdi ⋅ Basabdatta Sen Bhattacharya Amy L. Cochran , 2017.
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[深度学习] Tree-Based Convolutional Neural Networks

说明： Tree-Based Convolutional Neural Networks，Lili Mou • Zhi Jin。2018年新书，介绍基于树构造的卷积神经网络。
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[机器学习] Automatic Speech Recognition of Arabic Phonemes with Neural Networks

说明： Automatic Speech Recognition of Arabic Phonemes with Neural Networks。介绍神经网络在阿拉伯口语音标识别的应用。
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[机器学习] Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms

说明： Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms，Jin-Liang Wang • Huai-Ning，2017.
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[深度学习] Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

说明： Deep Neural Networks in a Mathematical Framework，Anthony L. Caterini • Dong Eui Chang。2018年新书，介绍深度学习的数学框架和背景。
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[机器学习] Neural Network Design.pdf

说明： 第1章 绪论1．1 目的1．2 历史1．3 应用1．4 生物学的启示参考文献第2章 神经元模型和网络结构2．1 目的2．1　理论和实例2．2．1 符号2．2．2　神经元模型2．2．3 网络结构2．3 小结2．4 例题2．5 结束语习题第3章 一个说明性实例3．1 目的3．2　理论和实例3．2．1 问题描述.3．2．2 感知机3．2．3 hamming网络3．2．4 hopfield网络3．3 结束语习题第4章 感知机学习规则4．1 目的4. 2 理论和实例4．2．1 学习规则4．2．2 感知机
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[深度学习] 关键词提取方法.py

说明： 自然语言处理，关键词提取，机器学习，人工智能，深度学习
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[深度学习] 依存句法分析代码.py

说明： 自然语言理解，依存句法，句法分析，机器学习，人工智能
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