[机器学习] 超像素分割算法亲测可用

说明： 超像素分割算法，亲测可用，内含数据图片，不用mex，直接matlab运行
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[机器学习] windows下安装Pyhanlp详细教程及相关问题解决

说明： 本文档包含了在windows系统下安装PYhanlp的详细步骤，以及在安装过程中遇到的相关问题的解决方案。
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[机器学习] neo4j初始数据,演示数据

说明： 首先安装 执行导入数据 neo4j-admin import 启动neo4j服务或neo4j console 访问 http://localhost:7474/browser/
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[深度学习] Matlab深度学习多目标识别代码

说明： 完整的目标识别代码，需要的可以做设计引用，快来下载吧。
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[机器学习] 人工智能机器学习图像识别

说明： 积分下载你是否会使用Siri或Alexa等个人助理系统？你是否用垃圾邮件过滤器来处理垃圾邮件？你是否订阅Netflix，并通过其精确的推荐系统来发现新电影呢？如果你符合以上任何一条，那么恭喜你，你已经很好地用到了机器学习！ 虽然机器学习听起来很复杂，但实际上是相当简单的概念。为了更好地理解它，让我们在文本中解读这几个概念：机器学习是什么、发展历程、内部原理和重要性。
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[深度学习] 《TensorFlow for Deep Learning》配套代码

说明： 【《TensorFlow for Deep Learning》配套代码】’TensorFlow for Deep Learning Companion Code
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[深度学习] 《深度强化学习实战》随书代码

说明： 【《深度强化学习实战》随书代码】’Code from the Deep Reinforcement Learning in Action book from Manning, Inc
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[机器学习] Python正则实例入门：《Python re(gex)?》随书代码

说明： 【Python正则实例入门：《Python re(gex)?》随书代码】’py_regular_expressions - Learn Python Regular Expressions step by step from beginner to advanced levels by Sundeep Agarwal
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[深度学习] 图神经网络学习资料、ppt

说明： 入门图神经网络的好资源,了解GNN的基本原理,训练方法,以及其各种变体的应用。通俗易懂，讲解全面。入门图神经网络的好资源,了解GNN的基本原理,训练方法,以及其各种变体的应用。通俗易懂，讲解全面。
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[深度学习] 《Python元学习实战》随书代码

说明： 【《Python元学习实战》随书代码】’Hands-On-Meta-Learning-With-Python - Learning to Learn using One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD and more with Tensorflow by Sudharsan Ravichandiran
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[机器学习] 机器学习算法的恶意代码检测的论文

说明： 论文用机器学习算法检测恶意代码，分别针对静态、动态这2 种分析模式下的检测方案进行了讨论，涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考。
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[深度学习] 《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)

说明： 【《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)】’Neural Network and Deep Learning 欢迎关注公众号：gbxiao992
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