[深度学习] 蚁群算法基础

说明： 蚁群算法基础，基础内容，希望对蚁群算法入门的你能有所帮助！
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[机器学习] 蚁群算法及程序，机器人路径规划

说明： 蚁群算法及程序，机器人路径规划，希望对在学习路上的你有所帮助！
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[搜索引擎] 做网站被惩罚了怎么办

说明： 首先，如果被惩罚的网站确实就是个垃圾网站，那么原因很明确。只有做一个好的网站，对用户有益的网站，才能解决根本问题。一个内容全是转载、抄袭，外部链接全部是博客论坛垃圾链接的网站，很难有好的排名，不值得费时费力。
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[机器学习] 基于tensorflow的全连接神经网络的手写数字识别

说明： 使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别 windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行 内含详细的代码环境修改说明 包括mnist数据集
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[机器学习] xgboost已编译_1积分

说明： 已编译xgboost版本， dll文件已经生成好，只需要进入python文件夹执行后续安装拨奏
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[机器学习] UC berkeley随机矩阵讲义 pdf

说明： UC Berkeley上课的完整讲义，言简意赅，常用到的都讲到了，而且证明非常详细。
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[机器学习] Introduction to random matrices theory and practice英文版

说明： 国外上课用的完整随机矩阵讲义，浅显易懂，从入门到熟悉，适合从来都没有学过随机矩阵的同学
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[机器学习] KDD Cup 2012 Track1 数据集

说明： KDD Cup 2012 Track1 数据集。数据集包含了用户特征和Item特征。文件为百度云链接。可快速下载。
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[深度学习] 揭秘深度强化学习-彭伟

说明： 深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合, 它是一种新兴的通用人工智能算法技术, 也是机器学习的前沿技术, DRL算法潜力无限, AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。DRL算法以马尔科夫决策过程为基础, 是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。深度强化学习算法主要包括基于动态规划 (DP) 的算法以及基于策略优化的算法, 这本书共10章, 首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始, 引起对人工智能发展和现状的介绍, 进而介绍深度强化学习的基本知识。然后
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[机器学习] 20多个语料库地址，中文的

说明： 20多个中文语料库的地址，自己收集的，只要2积分 都是中文的语料！
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[深度学习] 包含多种粒子群算法

说明： 里面有多种粒子群算法，包含BPSO, QPSO， SPSO, HPSO
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[深度学习] yolo v1 v2 v3 论文及代码实现

说明： yolo v1 v2 v3 三篇论文及具体代码实现。 由于太大，放置到了百度云盘。资源为云盘链接，已设置永久，如失效可联系 注：解压后参见readme.txt，有具体的执行步骤
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