[深度学习] chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化

说明： chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
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[机器学习] ITRI：2030亚洲十大技术趋势（AI、区块链上榜）

说明： 工业技术研究院（以下简称“工研院”）产业科技国际策略发展所（IEK）新发布了一份报告，这份新报告对亚洲主要国家到2030年的市场前景和政策计划进行了评估，并列出了到2030年将影响亚洲地区的10项最关键的先进技术。 这十项技术分别是： 1.人工智能（AI） 2.6G移动网络 3.自动驾驶汽车 4.工业机器人 5.服务机器人 6.区块链 7.新能源载运工具（NEV） 8.可再生和可生物降解的塑料材料 9.固态电池 10.纳米材料 为了识别出这十大技术，位于台湾新竹的工研院产业科技国际策略发展所选
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[深度学习] 深度学习中目标检测的论文原文

说明： 内部包含R-CNN、FastRCNN、FasterRCNN、SPP、SSD、SegNet、YOLOv1~v3、FCN共十篇目标检测的论文原文。
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[机器学习] coursera机器人学专题PPT

说明： coursera机器人学专题 预测 感知 PPT 宾夕法尼亚大学coursera
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[机器学习] 李弘毅机器学习材料

说明： 非常详尽的机器学习资料，适合初学者入门，强烈推荐。
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[深度学习] dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 使用教程参考以下博文：https://blog.csdn.net/qq_35877443/article/details/89854294
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[深度学习] 绘制CWT时频图

说明： 首先来说plt.imshow()函数，虽然他的功能强大，但是他并没有相对应的可以将（时间，频率，CWT处理后的信号）进行联合绘制的参数设定。在使用plt.pcolor（）这个函数时，它运行速度极慢。后来选择使用了plt.pcolormesh()函数进行时频图的绘制。 为了保证所有的图像时频图一致性，需要设置X,Y轴，以及colorbar的大小。在设置colorbar的时候可以直接使用plt.pcolormesh()函数。plt.pcolormesh(t, frequencies, abs(cw
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[机器学习] nortonbeer 切趾函数MATLAB

说明： nortonbeer切趾函数，包含强中弱三种函数，在数据处理中很有用，对初学者会很有帮助
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[深度学习] pytorch-pose参考文献

说明： 关于pytorch-pose项目的一些问题解决方案
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[深度学习] 火灾检测图片voc集,和训练好的yolo_tiny模型weights

说明： 火焰图集合和训练好的yolo_tiny火焰检测weights，经过处理成voc数据集，而且经过训练，可以实现yolo-tiny的图像检测。
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[机器学习] crf++-0.85windows和linux版工具包

说明： windows和linux版本的都放一起了，可以直接拿回去自行解压用
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[机器学习] OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook

说明： This is a cookbook that shows results obtained on real images with detailed explanations and the relevant screenshots. The recipes contain code accompanied with suitable explanations that will facilitate your learning. If you are a novice C++ progra
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