人工智能下载列表第1928页

[机器学习] tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）

说明： tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）的jupyter笔记。。
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[机器学习] 因果关系_参考资料及PPT

说明：关于因果关系的一些参考资料，包括论文等，然后就是我自己做的演示用的PPT，尽管内容大都来自参考资料
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说明： 51单片机智能小车几年来关于自动化技术和人工智能技术的研究不断增多，相应的产品设备在类型和数量上都获得了极大的增长，而且关于这方面的研究有一个明显趋势就是这类智能自动化设备的发展会越来越快，应用也会越来越普遍，基于单片机技术的自动循迹避障智能小车的发展和运用就是一个很好的事例典范。因而进行一些基于单片机技术的自动循迹避障智能小车系统设计的研究对加深人们对智能自动化技术的了解具有重要意义。智能小车是一种具有环境识别、自主决策及主动驾驶等多种功能的智能设备，涉及机械结构、信息技术及人
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[深度学习] 基于多层 CNN 特征的图像检索技术

说明：基于多层 CNN 特征的图像检索技术随着带有摄像头的移动设备的普及，图像数据与日剧增，逐渐的，人们对于信息的检索不再局限于文字，更希望通过输入图片的方式直观地检索到目标信息。而图像检索的一个分支，同款服饰图像检索更随着移动电商的发展，在业界展开蓬勃的研究。在以往的图像检索算法中，基于传统特征的 SIFT，和各种 SIFT 的变体起着主体的作用。
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[机器学习] How to Read and Do Proofs: An Introduction to Mathematical Thought Processes

说明： This text makes a great supplement and provides a systematic approach for teaching undergraduate and graduate students how to read, understand, think about, and do proofs. The approach is to categorize, identify, and explain (at the students level)
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[机器学习] 基于遗传算法的机器人路径规划mstlab程序

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题、难点以及
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[深度学习] googlenet model

说明： GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出则从另一种角度来提升训练结果：能更高效的利用计算资源，在相同的计算量下能提取到更多的特征，从而提升训练结果。
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