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人工智能
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机器学习
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对电影的协同过滤推荐算法研究
说明: 在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。本文件主要对协同过滤算法的研究
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qq_29563111
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6kb
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深度学习
]
MNIST手写字体数据集
说明: 深度学习入门数据集:MNIST手写字体数据集,适合新手入门的一个数据集
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xuzhen6626
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11mb
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机器学习
]
机器人学 熊有伦 1993
说明: 机器人学【robotics】是 与机器人设计、制造和应用相关的科学。又称为机器人技术或机器人工程学,主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。 [1] 现在 ,全世界已有近百万台机器人在运行 ,机器人技术已形成为一个很有发展前景的业 ,机器人对国民经济和人民生活的各个方面已产生重要影响 。
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weixin_42007733
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20mb
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VR
]
PCL入门学习资料原理实践
说明: 在逆向工程中通过测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合也称之为点云,通常使用三维坐标测量机所得到的点数量比较少,点与点的间距也比较大,叫稀疏点云;而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪得到的点云,点数量比较大并且比较密集,叫密集点云。
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qwer7512090
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57mb
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机器学习
]
新一代智能制造
说明: 智能制造是一个不断演进发展的大概念,可归纳为三个基本范式:数字化制造、数字化网络化制 造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。新一代智能制造是新一代人工智能技术与先进 制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集 成,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,减少资源能耗,是新一轮工业革命的核心驱动力, 是今后数十年制造业转型升级的主要路径。“人- 信息- 物理系统”(HCPS)揭示了新一代智能 制造的技术机理,能够有效指导新一代智能制造的理论研究和
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goicco
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机器学习
]
python DataScience数据分析笔记day05
说明: day05-裁剪-压缩-累乘-协方差-相关矩阵-符号数组-矢量化-数据平滑
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pinecn
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19kb
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深度学习
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pytorch-cpu-1.0.1-py3.6_cpu_1.tar
说明: pytorch下载时容易出现超时,当然我们可以离线下载,因此这里上传上来供大家使用,下载过后pip/conda install 文件名 即可安装
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weixin_43506858
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深度学习
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A Survey of Deep Learning Methods for Relation Extraction
说明: NLP中的关系抽取的文献综述,内容丰富全面,值得学习。
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herosunly
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深度学习
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An overview of gradient descent optimization algorithms
说明: 梯度下降的综述paper,内容丰富全面,涵盖了各种梯度下降算法,值得学习。
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herosunly
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644kb
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机器学习
]
网络安全视角下的人工智能
说明: 天融信的网络安全视角下的人工智能讲座,内容丰富,值得学习。
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herosunly
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机器学习
]
c语言int char类型转换
说明: 实现了c语言int char的完美转换 可用于通信方面的收发指令
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weixin_45000520
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机器学习
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贪吃蛇程序源码
说明: 修复了随机函数bug 体验更佳 设有加减速按键 纯c vc6.0完美运行
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weixin_45000520
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