[机器学习] 利用yolov3训练自己的数据集（以框取车牌为例）

说明： 一个小的数据集包含了882张汽车的图片（车牌较为清晰），其中153张图片打了标签，生成了xml文件
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[深度学习] 求最大熵的一个实验报告

说明： 一个求最大熵的实验报告，里面有求最大熵的详细步骤，包含matlab代码
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[深度学习] 电力系统机组组合优化问题

说明： 关于机组组合优化的matlab程序，包含原始数据，已经输出到表格里，可直接运行
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[机器学习] python3兼容python2

说明： python2与python3兼容安装步骤 每一个步骤都是自己亲自截图 为了自己以后需要的时候查找 没什么说的
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[深度学习] 蒙特卡洛介绍模拟及实例

说明： 详细介绍了蒙特卡洛方法，包含蒙特卡洛模拟，还有一些实例
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[深度学习] WIN10神经计算棒二代环境

说明： win10下安装神经计算棒环境需要的五个软件： Openvino VisioStudio2017 VisioStudio2017 Build Tools CMack3.04以上 Python3.6
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[机器学习] 微电网优化调度

说明： 使用粒子群算法求微电网优化调度问题，目标函数是其经济性
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[机器学习] 机器学习与数学分析

说明： 机器学习与数学分析，基础操作性强，的学习视频，相当好
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[深度学习] 自己做的voc2007数据

说明： 自己做的voc数据
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[深度学习] 人民日报语料文件2014

说明： 人民日报语料文件2014，语料通过中文词性进行了标注，词之间用空格进行了分开，可用于NLP自然语言处理及其他深度学习的各类模型进行模型训练。整个文件177MB，总行数达到44万多行。
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[深度学习] MDNet视频目标跟踪PyTorch源码（Python 2.7版本）

说明： 本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为：CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。
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[深度学习] Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5: Caffe Release

说明： Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5: Caffe Release
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