[机器学习] 垃圾邮件数据

说明： 用于学习朴素贝叶斯分类的已经分好类的正常邮件与垃圾邮件数据
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[深度学习] attention详解PPT

说明： 深度学习中attention的详细介绍PPT，纯手工制作！！！！
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[机器学习] 矩阵论2PPT--手工制作

说明： 矩阵论PPT记pdf
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[深度学习] 搜狗平台已标记验证码

说明： 搜狗六位已标记验证码，本资源包含百张验证码，可用于简单学习
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[深度学习] BERT：预训练的深度双向 Transformer 语言模型

说明： 我们提出了一种新的称为 BERT 的语言表示模型，BERT 代表来自 Transformer 的双向编码器表示 （Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。不同于最近的语言表示模型（Peters et al., 2018，Radford et al., 2018）， BERT 旨在通过联合调节所有层中的左右上下文来预训练深度 双向表示。因此，只需要一个额外的输出层，就可以对预训练的 BERT 表示进行微调，从而为广泛的 任
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[深度学习] NLP调研报告

说明： Snips和Cortical的调研报告，一个是说明语音助手在离线端的应用；一个是大数据自然语音处理平台的应用
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[VR] OpenGL的光照详解

说明： OpenGL的光照详解,属于图形学的范畴。
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[机器学习] 智慧水务解决方案介绍PDF

说明： 大型软件公司的解决方案，软件智慧水务，智慧物联网解决方案，可供参考
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[搜索引擎] Landmark人脸68个关键点检测dat模型库+demo

说明： Landmark人脸68个关键点检测dat模型库, #coding:utf-8 """ 从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点 """ import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy import cv2 #图像处理的库OpenCv class face_emotion(): def __init__(self): # 使用特征提取器get_frontal_face_detector self.detector = dlib.ge
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[机器学习] sa_vrp.rar

说明： 程序描述：模拟退火算法求解物流配送系统的多车型车辆路径问题，使用MATLAB编写语言，简单易懂，适合初学者学习
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[机器学习] 图像和视频行人检测代码

说明： 网上有很多行人检测资源，环境VS2013+OpenCV，，，图像中行人检测，此外，在基础上 添加了视频中行人检测的代码，提取HOG特征，SVM分类器进行行人检测，
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[机器学习] 行人检测代码

说明： 自己训练SVM分类器进行HOG行人检测，环境VS2013+OpenCV
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