[深度学习] BSDS500数据集（内含已经编译好的测试图片）

说明： 内含已经编译好的BSDS边缘测试图像（位于./BSDS/BSR/BSDS500/data/groundTruth/bon下）,该数据集主要用于基于深度学习的边缘检测。
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[深度学习] Recent Advances in Big Data and Deep Learning

说明： Recent Advances in Big Data and Deep Learning This book presents 39 original articles that have been accepted to the 2019 INNS Big Data and Deep Learning (INNS BDDL), a major event for researchers in the field of artificial neural networks, big data
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[机器学习] 利用MATLAB实现对多幅图片大小的批量修改

说明： 在图像处理过程中，经常会对图片的大小进行修改，传统的人工修改的速度较慢，这里利用MATLAB实现对多幅图像大小的修改，并且可以自定义所要修改图片的输出大小
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[机器学习] 利用MATLAB实现高斯模糊

说明： 典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大， 在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊，利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊，仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊
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[深度学习] TensorFlow 1.8 C++ API WIN10 VS2015 CPU

说明： 在win10 VS2015 纯CPU环境下编译的TensorFlow1.8 C++ API，亲测可用，用于TensorFlow模型在C++环境下部署
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[机器学习] stanford machine learning pdf资料

说明： stanford machine learning 的 Lecture Notes/ Section Notes / Supplemental Notes
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[机器学习] 乌镇智库：全球人工智能发展报告（2018）

说明： 近日，乌镇智库发布《全球人工智能发展报告（2018）》。报告以宏观视角纵览全球人工智能发展，覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度，为读者清晰地展现出人工智能全球发展最新趋势，各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。 人工智能在近几年一直是各个国家布局的重点，从本次报告中可以看出，虽然各国在新增人工智能企业数量上均有下滑的趋势，但整体融资额依旧增长。报告还从专利、论文以及应用场景角度分析人工智能全球发展趋势，全球各国仍在人工智能的备战中不遗余力。但目前各国的发展水平还是存在
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[深度学习] SP Trader Algo

说明： SP Trader Algorithm for deep learning and machine learning
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[机器学习] Robust Matting Demo

说明： 鲁棒抠图的一个小程序，由Jue Wang等人基于OpenCV开发。
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[机器学习] 深度学习模型总结1

说明： 涵盖当前所有主流的深度学习模型及树模型，其中深度学习模型包括GAN、DBN等
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[深度学习] 遗传算法tsp案例

说明： 遗传算法解决tsp（旅行商问题）的python实现代码，有图形和控制台输出
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[机器学习] 机器学习算法代码运行实践

说明： 机器学习算法代码，帮助大家一起学习。运用pycharm进行运行
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