[深度学习] python对图像重命名

说明： python对图像重命名，批量对文件夹内部的图像文件进行重新命名
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[深度学习] NLP分词通用词表

说明： 相当全的停用词表，含有将近2000个停用词，你值得拥有。。
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[机器学习] Statistics and Data Analysis for Financial Engineering 2e

说明： 非常好的量化基础参考书，复习面试好帮手。 注意是第二版哦！
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[机器学习] kmeans均值聚类matlab代码

说明： matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创
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[机器学习] 机器学习——逻辑回归

说明： 完成一个逻辑回归的算法。其中data.npz是数据读取数据的方法为： data = np.load("data.npz") x_train, y_train, x_test, y_test = data["x_train"],data["y_train"],data["x_test"],data["y_test"] x_train为训练集特征,y_train为对应的训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为对应的测试集标签，用训练集训练一个逻辑回归模型，要求在测试集上的测试精度达到9
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[机器学习] 机器学习——线性回归

说明： 完成一个线性回归的算法，其中train.npz是数据 读取数据的方式为： import numpy as np data = np.load("train.npz") x_array,y_array = data[x],data[y] 其中x_array是对2000组特征，每个特征为五维,y_array是这2000组特征的输出，并输出对应的w和b（权重和偏置）
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[机器学习] 全球人工智能发展报告（2018）

说明： 2018年度全球人工智能发展报告，主要分析全球人工智能的发展现状及技术方向
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[机器学习] 异常检测（高斯分布模型）+测试数据

说明： 异常检测（高斯分布模型）+训练、验证、测试数据
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[深度学习] 2019中国人工智能医疗白皮书

说明： 1月9日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》。该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。
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[机器学习] Data Mining: The Textbook (Springer 2015原版超清)

说明： This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data
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[机器学习] python DataScience数据分析笔记day01

说明： EditPlus下阅读效果最佳 python DataScience数据分析笔记day01 -人工智能学习的两个阶段-数据分析简介-numpy入门与基础-数据可视化
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[深度学习] TranSE算法实现及测试

说明： 这是我自己的代码，主要用来存储，若能帮到其他人，我也很愿意。
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