[机器学习] 五子棋博弈理解

说明： 博弈是用来解决一组决策者之间冲突或合作问题的数学方法.在实现玩家和电脑之间的五子棋对弈时,常常使用博弈方法来确定电脑的走法步骤.经过对五子棋的一种博弈算法设计和实现的分析,总结出五子棋问题求解的算法思路,并分析出算法的性能瓶颈及相应的解决方案.
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[深度学习] Natural Language Processing in Action

说明： Summary Natural Language Processing in Action is your guide to creating machines that understand human language using the power of Python with its ecosystem of packages dedicated to NLP and AI. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF
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[搜索引擎] OCR图片识别实例源码

说明： java的OCR图片识别文字内容的项目源码。
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[机器学习] A hybrid model based on rough sets theory and genetic algorithms for stock price

说明： In the stock market, technical analysis is a useful method for predicting stock prices. Although, professional stock analysts and fund managers usually make subjective judgments, based on objective technical indicators, it is difficult for non-profe
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[机器学习] Forecasting S&P 500 stock index futures with a hybrid AI system

说明： This study presents a hybrid AI (artificial intelligence) approach to the implementation of trading strategies in the S&P 500 stock index futures market. The hybrid AI approach integrates the rule-based systems technique and the neural networks tech
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[机器学习] Statistical-Learning-Theory

说明： A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science a
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[深度学习] coco_captions_val2014.json

说明： 微软开放的 coco数据集的 image2caption任务中的 val标注数据
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[机器学习] pca人脸识别算法

说明： pca人脸识别算法，MATLAB编写，包含人脸库，可以直接运行
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[机器学习] Halcon纹理识别的图片和代码

说明： Halcon纹理识别的图片和代码！！！详情请看 https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/89511103
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[机器学习] 光谱的变量选择/特征选择算法

说明： 光谱的变量选择/特征选择算法，包括boss/CARS/iRF/IRIV/IVISSA/MASS/MC-UVE/MIA/MPA-mmifs/-UVE/VCN/VCPA/VCPA based hybrid strategy/VISSA/SPA/SVM-RFE等一些算法和文献
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[机器学习] Viola-Jones 人脸检测算法实现

说明： 1. Viola-Jones 人脸识别算法介绍 2. 算法实现的介绍 3. 文档是英文版
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[机器学习] 极限学习机在故障诊断中的应用

说明： 极限学习机（ELM）具有强大的非线性映射能力、良好的泛化性能和快速的收敛速度等特点，在故障检测系统中有广泛的应用。阐述了极限学习机的基本原理；结合文献分别介绍了传统极限学习机和三种新型极限学习机在不同的故障诊断领域中的最新应用成果及相关改进方法，为极限学习机在故障诊断系统中的应用提供参考。
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