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[机器学习] BP神经网络识别语音特征
说明: 语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容,对本案例,提取了民歌,古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组,希望用BP网络实现对着四类音乐的有效分类。1) 比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响;2) 采用不同训练算法,比较traingd,traingdm,traingdx以及trainlm的效果(精度和收敛速度)。包括源程序和神经网络结构示意图,计算结果及分析。<tianyuecaoqinqing> 上传 | 大小:1007kb