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深度学习
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人脸识别(身份识别) 安卓版
说明: 人脸识别,身份识别,司机识别,身份认证,人脸比对,FaceDetect,android版本, 结果为相似度,取值范围0到100
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llxxhm
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88mb
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搜索引擎
]
python pyinstaller3.4 win10补丁,修复环境变量错误
说明: Python3.7 在使用pyinstaller3.4打包发布可执行文件时报错:TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType pyinstall。 下载后替换项目根目录下\venv\Lib\site-packages\PyInstaller\depend\bindepend.py这个文件即可。
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weixin_42286333
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36kb
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机器学习
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基于BP神经网络的人脸识别系统_安大海.pdf
说明: 人脸识别具有重要的实际应用价值,已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别,而且仅对正面进行识别,因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的人脸方向识别方法,并利用MATLAB2014平台进行了人脸方向识别试验。统计试验结果表明,该方法预测误差很小,结果接近真实值。利用本文所提出的方法,可以从多个方向进行人脸识别,从而提高了人脸识别的效率和正确率。
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_stone
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2mb
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机器学习
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kuka学习资料
说明: kuka机器人初级学习资料,有助于初学者了解kuka机器人相关性能,相关配置,对于初学者来说有巨大的帮助
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pinkpigqqq
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机器学习
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简单4足机器人运动
说明: stm32单片机控制8路舵机,实现其运动,简单的运动前进后退,转弯的资本操作
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qq_41217676
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机器学习
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TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf
说明: TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf
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_stone
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深度学习
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什么是张量 (tensor)?
说明: 对于大部分已经熟练的数学和物理工作者, 这实在是一个极为基础的问题. 但这个问题在我刚接触张量时也困扰了我很久. 张量的那么多定义, 究竟哪些是对的? (显然都是对的. ) 它们的关系是什么? 我尽可能简单地用我自己的话把我对它粗浅的理解讲得明白些. A View from Physics张量的概念早在19世纪末就被数学家提出了, 但这个概念真正发扬光大, 还是在相对论出现以后. 原因是, 在相对论中, 在不同的参考系下看同一个物理系统, 它"看起来"是不一样的: 比如粒子的动量和能量在不同的
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u013416937
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深度学习
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Programming+Assignments+of+Deep+Learning+Speciali.pdf
说明: 吴恩达 Programming Assignments of Deep Learning Specialization
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_stone
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深度学习
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MATLAB神经网络43个案例分析.pdf
说明: 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
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_stone
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深度学习
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【BOOK】DeepLearning-方法和应用 高清完整版.pdf
说明: 值得推荐的综述文章是微软研究院的 Li Deng 和 Dong Yu 合撰的 Deep Learning: Methods and Applications,成文于 2014 年。正所谓文如其名,本文前几个章节介绍深度学习的常用方法,后几个章节介绍深度学习在语音处理、信息检索这些领域中的应用,条分缕析,娓娓道来。由于像微软这样的企业主要从事的是将理论落地的工作,因而本文关于应用的论述是颇有价值的。
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_stone
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机器学习
]
常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有
说明: 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
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qq_41770258
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机器学习
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《最优化导论》习题答案
说明: 《最优化导论》(第四版)课后习题答案,正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习,相信会有帮助。
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qq_41770258
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