[深度学习] Neural Networks and Deep Learning的手写数字识别python3代码

说明： Neural Networks and Deep Learning的手写数字识别例程的python3版本，亲自在python shell下修改仿真后，测试无bug
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[机器学习] Python100经典练习题

说明： Python100经典练习题适用于刚入门的新手学习使用，配合相应的Python教程可以更好的巩固学习效果
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[机器学习] 如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集

说明： 如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集，A practical guide to collecting ML datasets 。
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[机器学习] Kaldi在线编译运行

说明： 详细介绍了Kaldi在线编译及语音的详细步骤及遇到的问题
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[机器学习] 机器学习入门经典算法代码

说明： 机器学习入门经典算法剖析代码以及Jupyter Notebook例子、源码阐述
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[深度学习] yolov3-savevideo保存视频基于OPENCV-DNN

说明： yolov3-savevideo保存视频基于OPENCV-DNN，YOLOv3是流行的物体检测算法YOLO的最新变种- 你只看一次。已发布的模型可识别图像和视频中的80个不同对象，但最重要的是它具有超快速且几乎与Single Shot MultiBox（SSD）一样准确。
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

说明： 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
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[机器学习] BCT（复杂网络工具箱）

说明： MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)
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[深度学习] mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth

说明： mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth
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[机器学习] 在自己C++代码中使用openpose的简单示例

说明： 在自己C++代码中使用openpose的简单示例,有助于灵活的使用openpose而不是简单的运行官方demo
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[机器学习] SAN-人脸识别模型

说明： 设计了一个无监督的方法来学习人脸生成模型，首先将人脸转换成不同的样式，然后将它们组合成一个聚合样式。我们首先通过Adobe Photoshop（PS）将原始数据集转换为三种不同的样式。这三个与原始数据集一起传输的数据集被视为四个类来微调分类模型。平均池层的微调特性因此具有风格识别特性，因为风格信息是通过机器生成的风格监控在训练过程中学习的。
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[深度学习] GTX1050用于win7+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow-gpu版本对照

说明： 装GTX1050的tensorflow-gpu出错虐了我一整天，网上很多人也有类似问题，这里给出了GTX1050在win7下的安装版本匹配情况和文件。GTX1050用于win7+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow-gpu版本对照
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