[机器学习] msra实体识别与分词语料

说明： msra语料包括实体识别（NER）和分词（seg）已标注数据，包括已标注的训练集和测试集，实体识别采用BIO标注，分词采用BM1M2MES六标注
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[深度学习] 5-3tensorboard 网络运行

说明： 载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #设定训练批次的大小 batch_size=50 #计算多少个批次 n_batch=mnist.train.num_examples//batch_size def variable_summaries(var): with tf.name_scope(summaries): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar(
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[机器学习] Perona_Malik算法Python实现

说明： 用Python实现Perona_Malik算法。多次迭代，可以看到和高斯滤波的区别。
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[机器学习] 机器学习SVM及SM0

说明： 关于机器学习中SVM的上课课件，主要包括SVM的推导，以及SM0算法，以及流程。
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[VR] ORB特征四叉树均匀分布算法_刘宏伟

说明： ORB特征四叉树均匀分布算法_刘宏伟论文
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[深度学习] Deep learning.ai 课程 Cousera 第五课序列模型 课后练习题目（空白题目版，不含答案）-第一周

说明： 这个由于附件文件大小限制所以一开始只传了第一周的。已经提交了完整版的第五课课程空白题目下载链接，可以翻一下我的资源
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[深度学习] 神经网络实现人脸识别

说明： 使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下 使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，自己训练人脸数据集改一下参数就能完成人脸识别了。
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[深度学习] DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescription论文

说明： 四年前的一篇论文了，但AK留给大家以供学习的代码依然广为流传（neuraltalk,neuraltalk2）感谢AK大神对我们这些newbie们铺的路。。但怎么能只会使用不懂原理呢？查了一下发现网上对这篇论文的解释却十分鲜有。虽然说文章中特别有新意的地方个人感觉确实也不是很多，但思路还是蛮清晰的，有很大的启发意义，也是值得一读。下面跟大家分享一下我对这篇文章的理解以及自己的一些想法吧～如有不对，请多指正！
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[深度学习] Qlearning的PPT

说明： Qlearning的PPT讲义，包括举例子以及公式推导。QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取 动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据Q值来选取能够获得最大的收益的动作。
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[机器学习] python 自然语言处理1

说明： python 自然语言处理
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[机器学习] python matplotlib可视化BP神经网络拟合过程

说明： 之前写的一篇博客的代码，https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530，不清楚为什么阅读量还挺好。
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[机器学习] 粒子群优化算法优化CEC基准测试函数

说明： 标准的粒子群优化算法优化、求解CEC基准测试函数，算法有详细的注释，算法收敛曲线图，测试函数的代码表达式及图像（pdf）。
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