[深度学习] SiamRPN_slide.pptx

说明： 论文作者贴出的SiamRPN算法的ppt演示版本，详细介绍SiamRPN算法。
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[深度学习] DaSiamRPN.pptx

说明： 论文作者贴出的DaSiamRPN算法的ppt演示版本，详细介绍DaSiamRPN算法。
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[深度学习] siamRPN中训练好的model：SiamRPNOTB

说明： 目标跟踪算法siamRPN中训练好的model：SiamRPNOTB模型
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[深度学习] 【pytorch+全连接层】mnist分类问题【尽可能的高准确率，99%以上】

说明： 1.使用pytorch，使用全连接层，而不是用卷积层，要求有两层隐含层 2. 尽一切可能提高准确率，在这里训练集上达到99.9%以上
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[深度学习] siamRPN中训练好的model：SiamRPNVOT

说明： 跟踪算法siamRPN中训练好的model：SiamRPNVOT
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[机器学习] MQ2008.rar (LETOR 4.0)

说明： MQ2008.rar is hosted on OneDrive, and we cannot get the link. I google it and found it.
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[机器学习] welsh算法-python版

说明： welsh算法实现灰度图像的色彩迁移，python版，图像处理初学者可以借鉴下。
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[机器学习] 遥感图像配准系统

说明： 本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。 具体操作步骤如下： 1.在主窗口打开图像1 2.选择【几何校正】菜单，打开【图像几何校正】对话框进行几何校正。在此对话框中，首先打开待校正图像2，然后点击【选取特正点】按钮，按照提示依次在待校正图像和基准图像中手动选取特征点，最后点击【校正图像】得到几何校正结果，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此校正图片，并在主窗口打开。 3.
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[机器学习] 随机森林matlab工具箱及其它实现方法集合

说明： 项目所需，研究了随机森林matlab工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled 另附随机森林其它几种matlab实现方式
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[机器学习] 指纹提取与识别系统

说明： 1.在运行本系统前，请先将“Dll库”文件夹中的动态库文件拷贝到C:/Windows/system下。
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[机器学习] dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks

说明： dlib人脸识别需要的2个文件：dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks
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[机器学习] 随机森林R语言实现

说明： 内含两种随机森林R语言实现代码，并附有文献及说明
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