[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python36版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.rar

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] SLAM研究的最新成果和方法汇总，国际上机器人导航研究的热门点。.zip

说明：SLAM研究的最新成果和方法汇总，国际上机器人导航研究的热门点。.zip
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[深度学习] resnext-101-64f-kinetics.pth

说明：https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch中的预训练模型，https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M
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[深度学习] resnext-101-64f-kinetics-ucf101_split1.pth

说明：https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch中的预训练模型，https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M
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[深度学习] 基于Pyramidbox实现的大规模人脸检测源码

说明：基于Pyramidbox实现的大规模人脸检测源码
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[深度学习] Mediapipe框架在Android上的使用源码

说明：Mediapipe框架在Android上的使用源码
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[深度学习] 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型

说明：基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型
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[深度学习] 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型

说明：基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型
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[深度学习] 双目摄像头测量距离标定工具

说明：双目摄像头测量距离标定工具
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