[机器学习] Urban_R162.zip

说明：Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一matlab格式，有307 x 307像素，每个像素对应 一个2 x 2 平方米的区域。在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。在通道 1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
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[深度学习] python语言的手势识别

说明：Python+Opencv+CNN+Tensorflow
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[VR] kaggle猫狗大战数据集

说明：kaggle猫狗大战数据集
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[机器学习] 波士顿房价数据集boston.csv

说明：该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价格的506个案例 ， 数据集有以下14个属性 CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,B,LSTAT,MEDV
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[机器学习] 波士顿房价数据集boston.csv

说明：14个属性 crim,zn,indus,chas,nox,rm,age,dis,rad,tax,ptratio,black,lstat,medv
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[机器学习] 斯坦福《序列处理的深度学习架构》概述

说明：语言是一种固有的时间现象。当我们理解和产生口语时，我们处理不确定长度的连续输入流。即使在处理书面文本时，我们通常也按顺序处理。语言的时代性反映在我们使用的隐喻中;我们谈论的是对话流、新闻源和twitter流，所有这些都唤起了这样一种观念:语言是一个随时间展开的序列。
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[深度学习] 基于Pytorch实现的MASR中文语音识别模型文件

说明：基于Pytorch实现的MASR中文语音识别模型文件
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[深度学习] LWeightGMax.m

说明：图像融合最佳代码
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python36版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] numpy-1.19.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.rar

说明：numpy-1.19.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
<zizhuangzhuang> 在 上传 | 大小：220200960