[机器学习] 吴恩达机器学习答案

说明： 吴恩达机器学习答案代码，亲测好用，自己试过的！这是基于MATLAB的，包括自己测试的结果也在里面，欢迎大家指正！
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[深度学习] 深度学习基础概念思维导图

说明： 深度学习基础概念的思维导图，有中文翻译（机器翻译的），利用思维导图可以帮助新手更快掌握深度学习的理论体系
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[机器学习] MATLAB 模式识别 k_means k_means++ vq

说明： 模式识别作业，主要是K_means,K-means++,vq算法的实现，对二维变量进行聚类，并通过不同颜色进行区分。
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[深度学习] 人脸识别代码

说明： 基于Tensorflow、CNN、dlib实现人脸识别 ，简单实现多目标识别
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[机器学习] 十个类别商品评论数据集

说明： 数据概览：10 个类别，共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条， 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店
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[机器学习] Halcon读取图片

说明： Halcon读取图片：1）read image(输出参数，输入参数)--->文件对象，文件名/文件地址。 2.读取多张图片：方法1：声明一个放文件地址的数组，并初始化，for循环遍历（文件路径）。3.连接摄像机读取图像并生成代码：助手-->image Acquization-->检测（用笔记本摄像头）-->点击“实时”（图像就显示在图形窗口）-->“连接”（可以设置参数）-->“代码生成”-->“插入代码” 4.构建索引读取图像：上一种方法中的“检测”
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[深度学习] Mean Maximum Discrepancy计算代码 pytorch代码

说明： Mean Maximum Discrepancy计算代码，分为线性核和高斯核两种，以pytorch书写的
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[深度学习] AlexNet论文笔记总结

说明： AlexNet的论文笔记总结，比阅读原文要简单一些，加入了自己的思考
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[搜索引擎] Hanlp最新版本V1.7.2（含hanlp-1.7.2.jar、模型data包、配置文件hanlp.properties）

说明： 最新的hanlp的jar包，模型data包、配置文件hanlp.properties
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[深度学习] Office31数据集

说明： Domain Adaptation领域常用的benchmark数据集，一共有31个类别，三个数据集
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