[机器学习] php通过百度接口实现菜品识别

说明： php通过百度接口实现菜品识别，图片上传界面与菜品分析返还界面已包含在内
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[机器学习] opencv3计算机视觉leaningopcvPracticalIntroduction

说明： A Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV,OpenCV 3计算机视觉 第2版，LearningOpenCV3（第3版）经过大量的筛选，找出三本学习opencv技术最佳图书组合。pdf格式，清晰有目录，打包下载。
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[深度学习] voxelnet-master.zip 仅用激光雷达数据进行目标检测

说明： 自动驾驶领域，点云深度学习，仅用激光雷达数据实现自动驾驶场景的目标检测。
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[机器学习] 机器学习笔记

说明： 机器学习笔记，深度学习笔记，下载资源，欢迎下载学习，交流
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[深度学习] Matlab-Deep Learning Toolbox

说明： Deep Learning Toolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。 对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-
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[深度学习] cifar-10-matlab数据集

说明： cifar-10数据集,matlab版本。 CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像
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[机器学习] Python手写体数字识别——带详细注释2.0

说明： 使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）
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[机器学习] 离线安装tensorflow时的依赖包

说明： 离线安装tensorflow1.7或tensorflow1.13时需要的依赖项。
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[机器学习] 随时间变化的控制pc桌面颜色

说明： 通过时间的变化来调整电脑桌面的颜色，改变桌面的亮度，对眼睛的保护很关键
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[深度学习] M2Det 论文思维导图

说明： 该资源给出了论文 M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network整体的思维导图情况，可以更方便的加深对论文的理解与应用，所使用的软件是 MindMaster
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[机器学习] (一)python爬虫验证码识别（去除干扰线）

说明： (一)python爬虫验证码识别（去除干扰线）https://blog.csdn.net/weixin_40267472/article/details/81384624
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[深度学习] 3DR2N论文原文

说明： 3DR2N的论文原文，三维重建领域的经典paper。读了之后可对该领域的方法有所了解
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