[深度学习] 基于MATLAB的BP神经网络应用

说明： 本文首先说明课题研究的目的和意义，评述课题的国内外研究现状，引出目前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理，给出经典神经网络算法的具体实现方法，总结神经网络算法的特点，并给出神经网络算法的基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近和样本含量估计问题中，并分析相关参数对算法运行结果的影响。最后对BP神经网络算法进行了展望。
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[深度学习] ECG信号读取程序

说明： 读取MIT-BIH心电数据代码，主要利用MATLAB来实现将MIT-BIH数据库中的二进制文件转化为心电图,其中以100m为研究对象。
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[机器学习] 目标跟踪算法综述_卢湖川

说明： 目标跟踪算法综述_卢湖川
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[机器学习] 金山打字通2003（正版带序列号）

说明： 金山打字通2003是金山公司推出的系列教育软件，一款专用于学习的打字必备工具;提供英文、拼音、五笔、数字符号等多种输入练习;针对用户水平设置不同程度的课程，循序渐进，寓教于乐。有需要的小伙伴可以来下载王下载使用。
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[深度学习] Extreme learning machine and its applications（Shifei Ding, Xinzheng Xu & Ru Nie）

说明： Extreme learning machine and its applications（Shifei Ding, Xinzheng Xu & Ru Nie）是学习超限（极限）学习机的一篇不错的论文。
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[机器学习] Extreme learning machine Theory and applications（Guang-Bin Huang等2006）

说明： Extreme learning machine Theory and applications（Guang-Bin Huang, Qin-Yu Zhu, Chee-Kheong Siew 2006）是一篇有关极限（超限）学习机的文章，对于学习神经网络算法和支持向量机时等都有一定的参考价值。
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[深度学习] 对抗生成网络：从理解到实践

说明： 对抗生成网络：从理解到实践，Graduating in GANs: Going from understanding generative adversarial networks to running your own，by Cecelia Shao。
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[深度学习] 用progressive resizing提升CNN图像分类器性能

说明： 用progressive resizing提升CNN图像分类器性能，Boost your CNN image classifier performance with progressive resizing in Keras，by Aleksey Bilogur。
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[深度学习] GANs的崛起

说明： GANs的崛起，The Rise of Generative Adversarial Networks，by Kailash Ahirwar。
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[机器学习] 医疗机器学习综述

说明： 医疗机器学习综述，Machine Learning in Medicine , by Alvin Rajkomar.
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[搜索引擎] pytesser压缩包

说明： 用于字符识别的开源引擎，下载后需要解压。并配合python的 pytesser3模块来实现间接操作。
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[深度学习] 一个简单的GAN网络实例

说明： 一个简单的GAN网络实例，可直接运行，非常适合初学者入门！
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