[机器学习] 开发人员到数据科学过渡的最佳资源

说明： 开发人员到数据科学过渡的最佳资源，If you’re a developer transitioning into data science, here are your best resources，by Cecelia Shao。
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[机器学习] Single-hidden-layer feed-forward quantum neural network based on Grover learning

说明： Single-hidden-layer feed-forward quantum neural network based on Grover learning 英文文献
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[深度学习] sEMG基于肌电信号的深度学习数据集

说明： delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。
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[机器学习] logistic regression源代码(含数据集)

说明： 压缩包里含有logistic regression逻辑回归的Python源代码，训练数据集和测试训练集，最后也用Python画了结构示意图。只需要有Numpy和Matplotlib两个包即可。
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[深度学习] 尼尔森深度学习入门代码

说明： 尼尔森详细讲述了卷积神经网络，对神经网络有深刻的见解。是学习的好资料
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[机器学习] 图像质量评价matlab代码与参考文献大全（包含有参考和无参考图像质量评价，最新更新到2018）

说明： 图像质量评价matlab代码与参考文献大全（包含有参考和无参考图像质量评价，最新更新到2018）
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[机器学习] 基于稀疏表示的人脸识别（文章及对应实现代码）

说明： Learning Low-Rank Class-Specific Dictionary and Sparse Intra-Class Variant Dictionary for Face Recognition 文章及实现代码
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[机器学习] 说话人识别和说话人性别识别SDK

说明： windows 10; vs2013; 说话人识别和说话人性别识别SDK，利用GUMM-UBM算法实现。
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[机器学习] Noise92噪声数据库

说明： Noise92噪声数据库
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[机器学习] 人群搜索算法（SOA）的matlab实现

说明： 测试函数用的是Sphere，如果想换可以换别的。 万恶的五十字。。。。。
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[机器学习] 统计模式识别 英文版

说明： 统计模式识别(statistical approach of pattern recognition)是一种基本的模式识别方法。模式识别是在某些一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式类中去。统计模式识别是对模式的统计分类方法，即结合统计概率论的贝叶斯决策系统进行模式识别的技术，又称为决策理论识别方法
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[机器学习] 维纳滤波和卡尔曼滤波

说明： 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
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