[机器学习] 推荐系统之路

说明： 推荐系统之路，The Road to Recommender Systems – Moosend Engineering & Data Science – Medium，by Dimitris Apostolopoulos。
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[深度学习] 用Python开发一个自然语言处理模型（文档分类垃圾过滤），并用Flask进行部署。

说明： Develop a NLP Model in Python & Deploy It with Flask, Step by Step，用Python开发一个自然语言处理模型（文档分类垃圾过滤），并用Flask进行部署，手把手教程，by Susan Li。
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[深度学习] 自己动手玩转深度学习项目

说明： 自己动手玩转深度学习项目，DIY Deep Learning Projects – Towards Data Science，by Favio Vázquez.
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[深度学习] 用概率矩阵分解构建音乐推荐引擎（Pytorch）

说明： 用概率矩阵分解构建音乐推荐引擎（Pytorch）,Building a Music Recommendation Engine with Probabilistic Matrix Factorization in PyTorch, by Cameron Wolfe.
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[机器学习] 遗传算法（matlab的简单实现）

说明： 遗传算法先画出函数曲线，随后第一遗传算法参数，参数可自调，对曲线进行寻优，可以得到最优个体，以及种群均值变化。
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[机器学习] 机器学习、数据分析数据集八大来源

说明： 机器学习、数据分析数据集八大来源，Top 8 Sources For Machine Learning and Analytics Datasets（Will Badr）。
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[深度学习] DeepMind 关系型深度强化学习 Relational Deep Reinforcement Learning

说明： Relational Deep Reinforcement Learning--We introduce an approach for deep reinforcement learning (RL) that improves upon the efficiency, generalization capacity, and interpretability of conventional approaches through structured perception and relat
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[机器学习] 超智能体（YJango）

说明： 超智能体（YJango）
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[机器学习] rhino竹子资源 打开可以直接用哦

说明： rhino模型哦 打开rhino可以直接使用，
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[深度学习] opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64

说明： opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是windows系统opencv的python版本，支持python3.6，可在命令行直接安装。
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[机器学习] 详细的介绍xgboost

说明： 内含两个xgboost的介绍讲解文件，一个是中文，一个是英文的。
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[机器学习] the text mining handbook

说明： the text mining handbook the text mining handbook
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